KI und IoT zum Verfolgen und Verstehen von Besucherströmen nutzen

Steuerung der Besucherströme mit KI und IoT

Wenn wir über das Internet der Dinge (IoT) sprechen, reden wir oft über die Macht der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Das innovative schwedische Technologieunternehmen MeltSpot hat eines der leistungsfähigsten Tools für die Datenanalyse in der realen Welt entwickelt, das Ihre Entscheidungsfindung auf eine ganz neue Ebene heben kann. Wie machen sie das? Durch die Installation von Sensoren, die die Besucherströme verfolgen und die gesammelten Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Diese Sensoren werden an Orten wie Einkaufszentren, Konzerthallen, Flughäfen oder in intelligenten Städten an jedem Zebrastreifen und Eingang installiert - im Grunde überall, wo sich Menschen bewegen. Die Sensoren sind ein "mobiles Nest" im Miniaturformat, aber anstatt zu kommunizieren, "lauschen" die MeltSpot-Sensoren auf denselben Frequenzen, über die Telefone Daten übertragen. So kann MeltSpot Geräte zählen und verfolgen und aggregierte Statistiken auf der Grundlage von Bewegungen und Besucherströmen erstellen, und das alles in voller Übereinstimmung mit den GDPR-Vorschriften der Europäischen Union. Dazu gehören KPIs wie die Anzahl der Personen, aber auch, wie lange sie sich an einem bestimmten Ort aufhalten und wie oft der durchschnittliche Besucher wiederkehrt. Und diese Informationen können für alle Arten von Interessengruppen von unschätzbarem Wert sein.

Anders ausgedrückt: Die MeltSpot-Plattform und -Lösung liefert den Kunden harte Daten über die Besucherströme, und diese harten Daten helfen den Unternehmen bei der Planung einer ganzen Reihe von Dingen, einschließlich infrastruktureller Aktivitäten und Veränderungen sowie künftiger Investitionen und der Messung der Auswirkungen von Lösungen - und all dies führt zu besseren Ergebnissen und höherer Kundenzufriedenheit, während gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen geschützt wird.

"Eine intelligente Stadt könnte unsere Sensoren nutzen, um Straßenarbeiten zu planen oder zu erkennen, dass bestimmte Bereiche eines Parks nicht richtig beleuchtet sind, weil sie 'sehen' kann, dass die Menschen abends einen Umweg machen", erklärt Alexander Bucur, CEO von MeltSpot. "Ein Einkaufszentrum könnte daran interessiert sein, welche Geschäfte zu welcher Zeit die meisten Kunden anziehen, was ihnen bei der Planung des nächsten Mieters oder der Festsetzung der Miete helfen wird. All das ist datengestützte Entscheidungsfindung, und damit meine ich, dass es bei der Planung sowohl unmittelbarer als auch langfristiger Entscheidungen hilft. Dies wird für Städte, die kritische Daten benötigen, um das Umfeld und die Erfahrungen für ihre Besucher und Einwohner kontinuierlich zu verbessern, immer wichtiger werden. Diese Art von Daten wird auch eine große Hilfe für die Stadtplanung sein und den Städten helfen, mit der wachsenden Bevölkerung fertig zu werden und besser für die Zukunft zu planen.

Die MeltSpot-Lösung liefert reale Fakten, die durch harte Daten gestützt werden - und mit diesen realen Fakten können Sie Ihre infrastrukturellen Aktivitäten und Änderungen sowie zukünftige Investitionen besser planen. Sie können dieselben Tools auch verwenden, um die Auswirkungen zu messen, nachdem Sie Ihre Lösung implementiert haben. So können Sie Anpassungen vornehmen, die wiederum auf Daten basieren und zu besseren Ergebnissen und für Unternehmen zu höheren Konversationsraten führen.

MeltSpot wird auch verwendet, um die Kundenzufriedenheit in Form von Crowd-Analysen zu bewerten, d. h. wo sind die Menschenmassen und Engpässe in der Gegend? Wo sind die Warteschlangen?

Marcus Malmqvist Mitbegründer MeltSpot

"Während der Pandemie war MeltSpot ein großartiges Hilfsmittel, um zu sehen, wo sich Menschenmengen ansammelten, so dass die Facility Manager schnell und sicher auf diese Herausforderungen reagieren konnten. Aber auch jetzt, wo sich die Dinge wieder einigermaßen normalisiert haben, sind Warteschlangen und Menschenansammlungen in der Regel keine gute Erfahrung, sodass ein besseres Verständnis, eine bessere Reaktion und eine bessere Planung wirklich von Vorteil sein können.

"Wenn es um Veranstaltungen geht, bei denen sich große Menschenmengen versammeln, wie z. B. bei Konzerten und Sportveranstaltungen, kann MeltSpot sowohl im Moment genutzt werden, um das Verhalten der Menschenmenge zu verstehen, als auch für die Planung zukünftiger Veranstaltungen, z. B. wenn es nicht genügend Essens- und Getränkestände gibt, um die Nachfrage zu bewältigen, oder wenn bestimmte Toiletten ungewöhnlich lange Schlangen aufweisen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen wird die Kundenzufriedenheit erheblich verbessern, denn, seien wir ehrlich, nur wenige Menschen stehen gerne in langen Schlangen. Wir bieten also Echtzeitreaktionen, aber auch Prognosen für die Zukunftsplanung."

Die Bedeutung der Privatsphäre

Wenn es um Daten geht, ist Datenschutz unerlässlich, und MeltSpot nimmt den Datenschutz sehr ernst. Das MeltSpot-Team hat intensiv daran gearbeitet, sicherzustellen, dass alle gesammelten Daten in Übereinstimmung mit der GDPR und den schwedischen Datenschutzgesetzen sind. Für MeltSpot ist ein Telefon eine Person in Bezug auf Daten, aber sie "sehen" nie, wer die Person ist.

"Der gesamte Technologie-Stack, von der Datenerfassung bis zur Visualisierung für den Endnutzer, basiert auf der Aggregation von Daten zu KPIs und Prozentsätzen, so dass wir nie ein einzelnes Telefon verfolgen", erklärt Marcus Malmqvist. "Das bedeutet im Grunde, dass nicht einmal unser Team, das vollen Zugriff auf die Datenbank hat, unsere eigenen Telefone im System finden kann. Das liegt daran, dass alle Daten auf dem Weg in das System anonymisiert werden, d. h. die Sensoren erfassen nur einen geringen Prozentsatz der Daten eines Telefons, und wir sammeln nur so viel, dass wir die relevanten Telefone in der Umgebung identifizieren können. Dadurch wird sichergestellt, dass die Privatsphäre nicht beeinträchtigt wird und dass die Menschen nicht individuell 'verfolgt' werden.

MeltSpot stellt auch sicher, dass es ein gewisses Maß an "Kollisionen" gibt, so dass eine bestimmte Anzahl von Telefonen im System identisch aussieht, was eine weitere Ebene der Anonymität darstellt. Wenn sie also eine Anfrage von den Behörden oder jemand anderem über ein bestimmtes Gerät erhalten, können sie diese nicht beantworten, weil es 20 oder 30 Personen in einem Raum sein könnten, denen das Telefon gehören könnte.

"Wir haben mehrere Ebenen, um die Privatsphäre der Menschen zu schützen, weil wir wissen, wie wichtig das nicht nur aus regulatorischer Sicht ist, sondern auch aus der Sicht der Menschen", sagt Alexander Bucur. "Darüber hinaus erhalten unsere Kunden ein Dashboard, das nur aggregierte Daten mit Prozentsätzen enthält, z. B. '200 Personen kamen hierher, 40 % waren wiederkehrend, diese Personen waren an einem Mittagessen interessiert' - aber wir wissen nicht, wer wer ist, und unsere Kunden auch nicht."

KI & IoT

Die Daten, die MeltSpot sammelt, können auch sehr verrauscht sein. Allein durch die Art und Weise, wie die Daten gesammelt werden, kann MeltSpot Dinge erkennen, wie z. B. Drucker, Menschen, die mit einem iPad und einem iPhone herumlaufen, und beide sind mit einer SIM-Karte verbunden und laufen zusammen.

"Durch den Einsatz von KI-Modellen können wir Ausnahmen machen, die dynamisch erkennen und filtern, wer ein Kunde ist und was eine angeschlossene Smart-Kamera oder ein anderes IoT-Gerät ist", sagt Marcus Malmqvist. "Wir legen harte Parameter und Regeln fest, die die Daten interpretieren, was eine weitere Qualitätsstufe darstellt, denn wenn wir sie roh übergeben, sind es zu viele Daten, um sie zu sichten und zu analysieren. Wir erkennen auch Anomalien, d. h. Menschen, die sich auf eine bestimmte Weise verhalten.

Warum also eine Mobilfunkverbindung im Gegensatz zu Wifi oder anderen Konnektivitätsoptionen? Für MeltSpot waren andere Lösungen für die Menge der zu erfassenden Daten und die erforderliche Zuverlässigkeit der Echtzeit-Konnektivität zu den MeltSpot-Sensoren nicht geeignet. Die vollständige End-to-End-Kontrolle des Datenflusses und die Tatsache, dass man sich nicht auf Netzwerke von Drittanbietern vor Ort verlassen muss, ermöglicht eine skalierbarere und zuverlässigere Lösung.

"Unser gesamter Sensor ist ein IoT-Gerät mit einer SIM-Karte darin", erklärt Alexander Bucur. "Früher haben wir das WiFi des Kunden genutzt, aber das war zu unzuverlässig und ein großes Problem mit der Änderung von Passwörtern und anderen Dingen. Wenn man mit so vielen Sensoren an einem Ort arbeitet, möchte man, dass sie alle aufeinander abgestimmt sind, sonst kann man den Personenfluss nicht wirklich visualisieren, also war der Wechsel zu integrierten SIM-Karten und einer stabilen Mobilfunkverbindung der natürliche nächste Schritt."

Warum Tele2 IoT

Für ein schnell wachsendes Unternehmen, das auf dem neuesten Stand der Technik arbeitet, ist es wichtig, mit den richtigen Partnern zusammenzuarbeiten, die Ihnen helfen können, schnell voranzukommen und Ihnen die Art von Unterstützung zu geben, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.

"Die Zusammenarbeit mit Tele2 IoT war großartig", sagt Alexander Bucur. "Wir waren vor allem vom Onboarding sehr beeindruckt. Wir haben uns mit zwei Personen in Verbindung gesetzt, die uns geholfen haben, wirklich schnell loszulegen - von unserem Anruf bei Tele2 IoT und der Anfrage nach Informationen bis zur Inbetriebnahme vergingen insgesamt weniger als fünf Tage, also sehr, sehr schnell. Wir hatten die SIM-Karten am Tag nach der Bestellung, die erste haben wir am nächsten Tag getestet, und es lief alles reibungslos. Auch 2CONTROL (Cisco IoT Control Center) funktioniert für uns sehr gut und lässt sich gut in unsere bestehende Einrichtung integrieren.

Die Zukunft

Mit Blick auf die Zukunft hat MeltSpot große Ambitionen. Sie haben ein sehr starkes und einzigartiges Werkzeug entwickelt, das viel vollständiger und genauer ist als die meisten ihrer Konkurrenten, so dass sie sich so schnell wie möglich weiterentwickeln und beschleunigen.

"Wir sind mit der Entwicklung noch nicht fertig", sagt Marcus Malmqvist. "Wir arbeiten an der Sicherung von IPs für einige der von uns entwickelten Technologien, und wir haben die MeltSpot-Lösung so konzipiert, dass sie überall funktioniert. Sie ist unabhängig vom Geschäftsmarkt, so dass wir mit jeder Art von Kunden zusammenarbeiten können, bei denen es um Menschenströme und Bewegung geht. Unterschiedliche Kunden haben unterschiedliche Bedürfnisse und Verwendungszwecke für die Technologie, daher berücksichtigen wir dies bei der Entwicklung."

Obwohl sich MeltSpot zunächst auf einige spezifische Märkte konzentriert, ist seine Lösung global und kann mit allen Bereichen arbeiten, von Flughäfen und Bahnhöfen bis hin zu Vergnügungsparks oder intelligenten Städten.

"Nur die Vorstellungskraft setzt uns Grenzen - und davon haben wir eine Menge", lacht Alexander Bucur. "Wir bauen unser Fundament auf und ein Teil unserer Strategie ist es, mit hochrangigen Kunden zusammenzuarbeiten, die die Bedürfnisse dieser Art von datengesteuerter Analytik verstehen, was bedeutet, dass wir auch Partnerschaften mit wichtigen Kunden und Distributoren anstreben, die mit dieser Art von mehrstufigen Daten arbeiten. Wir sind nicht nur 'Volkszähler' für Geschäfte, wir wollen in einem Spiel mitspielen, in dem wir einen Unterschied für wichtige Entscheidungen machen und unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten."

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie IoT Ihr Unternehmen unterstützen kann, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

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