Einsatz von IoT und KI zur Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz

Verringerung von Arbeitsunfällen und Verbesserung der Sicherheit

Buddywise ist ein Startup mit einem Ziel: Sicherheitsrisiken am Arbeitsplatz aufzudecken und zu entdecken, bevor sie einen Unfall verursachen. Sie tun dies mit KI (Künstliche Intelligenz), indem sie Computer Vision und maschinelles Lernen nutzen, um die Sicherheitsüberwachung und Risikominderung am Arbeitsplatz zu verbessern und zu automatisieren, vor allem in der Fertigung und im Bauwesen. Mit anderen Worten: Buddywise geht Sicherheitsrisiken mit KI an, indem es Bilder und Videos mit fortschrittlicher Bildanalyse verwendet, um Risiken am Arbeitsplatz zu erkennen.

Nach Angaben der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) erleiden jährlich etwa 2,3 Millionen Frauen und Männer arbeitsbedingte Unfälle oder Krankheiten, was bedeutet, dass es jeden Tag mehr als 6000 arbeitsbedingte Todesfälle gibt. Darüber hinaus ereignen sich jedes Jahr weltweit rund 340 Millionen Arbeitsunfälle. Stolpern und Stürze können durch schlechte Beleuchtung, unordentliche Arbeitsumgebungen, Abkürzungen oder Zusammenstöße mit Fahrzeugen verursacht werden - und all dies kann zum Tod oder zu schweren, lebensverändernden Verletzungen führen, die das Leben und die Karriere eines Arbeitnehmers verändern. Zum Vergleich: In Schweden sind mehr Menschen bei Arbeitsunfällen ums Leben gekommen als in der Armee. Was ist also das wichtigste Mittel, um Unfälle zu verringern und die Sicherheit und das Wohlbefinden der Arbeitnehmer besser zu gewährleisten? Vorbeugung.

"Im Grunde gibt es zwei immerwährende Herausforderungen bei der Sicherheit am Arbeitsplatz", erklärt Lamin Faye, CEO von Buddywise. "Die erste ist das Erkennen und Hervorheben des Sicherheitsrisikos, was zum Teil schwierig ist, weil die Menschen das Gefühl haben, zu beschäftigt zu sein, um innezuhalten, und zum Teil, weil man in seinem täglichen Umfeld blinde Flecken entwickelt. Das zweite ist, dass, wenn ein Risiko festgestellt wird, jemand etwas dagegen unternehmen muss, was nicht immer rechtzeitig geschieht. Um es kurz und bündig zu formulieren: Etwas sehen, etwas sagen, etwas tun. Unser Ziel ist es, diesen Prozess vollständig zu automatisieren."

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Buddywise bietet eine umfassende Lösung für die Sicherheit am Arbeitsplatz, die nicht nur Risiken erkennt, sondern auch Alarme, Berichte und Rückmeldungen an die Arbeitnehmer in Form von Lichtern und Signalen generiert, was die Sicherheit verbessert und eine Reaktion ermöglicht, bevor ein Unfall passiert.

Dieser letzte Punkt ist besonders wichtig, denn wenn Sie Risiken erkennen oder melden, aber keine Folgemaßnahmen ergreifen, verpassen Sie eine Gelegenheit, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern, und setzen stattdessen Ihre Mitarbeiter weiterhin einem Risiko aus.

Zwar lassen sich nicht alle Vorfälle am Arbeitsplatz verhindern, aber die meisten sind vermeidbar. Anders ausgedrückt: In vielen Fällen hätten sie verhindert werden können, wenn Praktiken und Richtlinien befolgt worden wären, die bereits vorhanden sind, aber nicht befolgt wurden. In anderen Fällen haben die Unternehmen einfach keinen vollständigen Überblick über die Sicherheitsrisiken in ihren Betrieben und verfügen daher nicht über sichere Strategien und Verfahren.

Computer Vision: Erkennung und Prävention

Der Schlüssel zur Bekämpfung von Arbeitsunfällen liegt in der Früherkennung. Die Computer Vision ist wahrscheinlich die ausgereifteste Anwendung der KI. Mit einer Genauigkeit von bis zu 99 % ist sie genauer als das menschliche Sehen, was eine wichtige Schwelle darstellt. Die menschliche Sicht beginnt bei etwa 95 % Genauigkeit und sinkt ziemlich schnell auf unter 90 % oder sogar 80 %, wenn man länger als ein paar Minuten beobachtet.

Die Genauigkeit der Computervision ist wichtig, weil sie Buddywise ermöglicht, Dinge in einem frühen Stadium zu erkennen, lange bevor ein Mensch sie bemerken könnte. Man kann sich auch nicht zu 100 % darauf verlassen, dass Menschen Sicherheitsvorfälle melden - man muss andere Sicherheitsmaßnahmen ergreifen. Andernfalls werden sich weiterhin Menschen am Arbeitsplatz verletzen und das Problem wird nie gelöst werden.

Wenn man sich die Ursachen für Unfälle am Arbeitsplatz ansieht, kann man leicht Muster erkennen. Etwa 20 % der Unfälle mit Maschinen betreffen Gabelstapler, es ist also ein großes Problem. Die KI von Buddywise kann erkennen, ob Gabelstapler in Fußgängerzonen fahren oder ob Fußgänger in Gabelstaplerzonen gehen.

Lamin Faye CEO & Gründer Buddywise

"Es misst auch dynamisch den Abstand zwischen Personen und Gabelstaplern, um festzustellen, ob es zu vielen Beinaheunfällen kommt. Stolpern und Ausrutschen sind sogar noch häufiger, oft verursacht durch 'schlechte Haushaltsführung' - Menschen stolpern über unbeaufsichtigte Gegenstände, die dort liegen, wo sie nicht sein sollten. Buddywise erkennt, ob Gehwege durch Gegenstände oder Werkzeuge blockiert sind, die ein Sicherheitsrisiko darstellen könnten. Dies sind Beispiele für einige der häufigsten Risikofaktoren, die wir in vielen Branchen überwachen können - und sie alle sind vermeidbar und können durch KI in Echtzeit besser und schneller gehandhabt werden, so dass Sie in Sekundenschnelle reagieren oder im Laufe der Zeit Muster erkennen können."

Reaktion der Industrie

Die Reaktion auf Buddywise war sehr positiv. Es handelt sich um eine neue Technologie, und Buddywise, das 2020 gegründet wurde, ist ein relativ neues Unternehmen. Der erste Fall des Unternehmens wurde drei Monate nach dem Start implementiert, und dieses Unternehmen wurde innerhalb von sechs Monaten zu einem Vertragskunden. Der zweite Kunde von Buddywise wurde kurz darauf unter Vertrag genommen.

"Sobald wir diese Bestätigung hatten, begannen wir mit der Entwicklung des Produkts", sagt Lamin Faye. "Ursprünglich haben wir nur einen kleinen Ausschnitt dessen entwickelt, was wir eigentlich machen wollten. Ende letzten Jahres brachten wir die ausführliche Version auf den Markt, und jetzt haben wir eine Reihe neuer Kunden aus den Bereichen Papier und Zellstoff bis hin zum Bauwesen, was eine großartige Resonanz ist. Leider gibt es in all diesen Unternehmen schreckliche Geschichten, die in aller Munde sind und bei denen Vorfälle hätten vermieden werden können, wenn sie ein Sicherheitssystem wie Buddywise gehabt hätten."

Das Angebot einer End-to-End-Lösung bedeutet, dass Unternehmen sich nicht um die Einzelheiten der Funktionsweise der Buddywise-Lösung kümmern müssen - sie tun das, was sie am besten können, und Buddywise erledigt den Rest.

"Die größte Vorbereitungsarbeit, die wir mit unseren Kunden leisten, besteht darin, sicherzustellen, dass wir eine sehr gründliche Due-Diligence-Prüfung in Bezug auf den Umgang mit den Kundendaten durchführen", erklärt Lamin Faye. "Wo wir sie speichern, wie die Sicherheit funktioniert - es ist sowohl für Buddywise als auch für unsere Kunden extrem wichtig, dass wir eine gründliche Bewertung der Datensicherheit vornehmen, damit sich alle mit Dingen wie dem Datenschutz wohlfühlen. Dies ist der wichtigste Teil, an dem der Kunde beteiligt sein muss, abgesehen davon, dass wir wirklich verstehen, wo seine Herausforderungen liegen. Darüber hinaus ist unsere Lösung sofort einsatzbereit und wird kontinuierlich verbessert, da die KI-Modelle auf der Grundlage von standortspezifischen Daten lernen. ."

Alle von Buddywise erzeugten Daten werden verschlüsselt, sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung. Obwohl die Daten in Echtzeit analysiert werden, werden nur sehr wenige Daten tatsächlich gespeichert. Das einzige Mal, dass sie gespeichert werden, ist, wenn es einen Auslöser gibt, z. B. wenn jemand hinfällt oder ein anderer Vorfall passiert, der der Unfalluntersuchung dient.

IoT & Konnektivität

Das Internet der Dinge ist nur so intelligent wie die Signale, die man ihm gibt, und Sensoren sind in der Regel sehr einseitig ausgerichtet. Computervision ist nach wie vor eine der wichtigsten, wenn nicht sogar die wichtigste Methode, um die reale und die digitale Welt miteinander zu verbinden, und fügt dem IoT Intelligenz hinzu, was es sehr nützlich macht. Vor diesem Hintergrund plant Buddywise die Integration von Wearables und anderen Geräten, um die Sicherheit der Mitarbeiter weiter zu verbessern.

"Mit zunehmender Reife des IoT werden Sensoren zu Mehrzweckgeräten, und die Möglichkeiten zum Aufbau von Ökosystemen sind enorm", sagt Lamin Faye. "Ein einziger Sensor könnte auch zur Überwachung von Temperatur, Verschmutzung und Luftqualität eingesetzt werden. Das gilt für Fabriken und Lagerhäuser ebenso wie für andere Bereiche, in denen der Aufbau eines Ökosystems, das unsere KI und Kameras nutzt und sie mit Wearables oder anderen Arten von Sensoren integriert, ein noch klareres Bild der Vorgänge in Echtzeit vermitteln wird.

Die Analyse in Echtzeit bedeutet, dass eine Menge Daten gestreamt werden müssen - Buddywise analysiert bis zu 30 Bilder pro Sekunde, das sind eine Menge Daten. Die einzigen Sensoren, die sie derzeit verwenden, sind Kameras - Buddywise kann bei der Sicherung von Kameras für Kunden von ihrem Partner Axis helfen, oder sie können vorhandene Kameras integrieren. Buddywise bietet bei Bedarf auch SIM-Karten an - manche Kunden sind mit ihrer bestehenden Verbindung zufrieden, aber auch Tele2 IoT-Konnektivität ist verfügbar.

"Tele2 IoT zeichnet sich für uns dadurch aus, dass das Unternehmen eine breite Präsenz im B2B-Sektor hat und sich wirklich auf industrielles IoT konzentriert, was bei anderen Anbietern nicht der Fall ist", sagt Lamin Faye. "Darüber hinaus verfügt Tele2 IoT über ein Cloud-Interconnect-Setup, das wir sehr schätzen und das es uns ermöglicht, unseren Kunden eine sichere private Konnektivität zu bieten, die auch eine sehr gute Verbindung zu unseren Servern hat.

"Tele2 IoT hat auch eine globale Präsenz und verfügt über die Roaming-Vereinbarungen, die wir in Zukunft benötigen könnten. Darüber hinaus war der Dialog in Bezug auf den Preis und andere Faktoren immer gut, und Tele2 IoT hat diesen Dialog über eine Vielzahl von Themen kontinuierlich fortgesetzt. Ich bin davon überzeugt, dass Tele2 IoT, wenn wir in Länder vordringen, in denen Roaming-Vereinbarungen immer wichtiger werden, die Lösung haben wird, die wir brauchen, und Geschäftsmodelle, mit denen alle zufrieden sind."

Die Zukunft

Innerhalb der nächsten zehn bis zwölf Monate wird Buddywise mehr als 1000 Kameras unter Vertrag haben, und es wird erwartet, dass sich diese Zahl im folgenden Jahr verdoppelt. Außerdem wird Buddywise sein Angebot um weitere Funktionen erweitern, um nicht nur den Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden, sondern auch die Vorteile der sich schnell entwickelnden Technologie zu nutzen.

"Die Leute kommen oft mit 'wilden Ideen' zu mir, aber mit der Entwicklung der Technologie werden diese Ideen weniger 'wild' und mehr Realität", sagt Lamin Faye. "Je weiter wir uns als Unternehmen entwickeln, desto mehr 'wilde Ideen' werden Wirklichkeit. Ein Bild ist 'reichhaltige Daten', und ich muss keinen neuen Sensor installieren, um die Vorteile neuer Technologien zu nutzen - ich muss nur die KI trainieren, um neue Sicherheitssituationen zu erkennen. Einige Dinge sind heute wirklich kompliziert, aber die Herausforderungen werden gelöst werden. Ein aktuelles Thema ist die Erkennung von Auffanggurten, bei der wir sehen wollen, ob die Leute sie bei der Arbeit in der Höhe tragen. Im Moment können wir das noch nicht, aber in sechs Monaten werden wir dazu in der Lage sein - und das wird die Arbeitnehmer weiter schützen und die Sicherheit am Arbeitsplatz erhöhen, worum es bei Buddywise ja geht."

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