Använda AI och IoT för att spåra och förstå besöksflöden

Hantera besöksflödet med AI och IoT

När vi pratar om IoT pratar vi ofta om kraften i datadrivet beslutsfattande. MeltSpot, det innovativa svenska teknikföretaget, har byggt ett av de mest kraftfulla verktygen som finns för analys av verkliga data, vilket kan ta ditt beslutsfattande till en helt ny nivå. Hur gör de detta? Genom att installera sensorer som spårar besöksflödet och omvandlar den insamlade datan till användbara insikter. Sensorerna installeras på platser som köpcentrum, konserthallar, flygplatser eller i smarta städer vid varje övergångsställe och entré - i princip överallt där människor rör sig. Sensorerna är ett "mobilt bo" i miniatyrformat, men istället för att kommunicera "lyssnar" MeltSpot-sensorerna på samma frekvenser som telefoner överför data över, vilket gör att MeltSpot kan räkna och spåra enheter och skapa samlad statistik baserad på rörelse och besöksflöde, allt samtidigt som de är helt kompatibla med Europeiska unionens GDPR-regler. Detta inkluderar KPI:er som antalet personer, men också hur länge de stannar på en viss plats och hur ofta den genomsnittliga besökaren återkommer. Och denna information kan vara ovärderlig för alla typer av intressenter.

Med andra ord ger MeltSpot-plattformen och -lösningen kunderna hårddata om besöksflödet, och dessa hårddata hjälper företagen att planera för en mängd saker, inklusive infrastrukturella aktiviteter och förändringar, samt framtida investeringar och mätning av effekterna av lösningar - och allt detta leder till bättre resultat och bättre kundnöjdhet, samtidigt som individernas integritet också skyddas.

"En smart stad kan använda våra sensorer för att planera vägarbeten eller för att förstå att vissa områden i en park inte är ordentligt upplysta eftersom de kan 'se' att människor tar en omväg under kvällarna", förklarar Alexander Bucur, VD för MeltSpot. "Ett köpcentrum kan vara intresserat av vilka butiker som drar in flest kunder och vid vilken tidpunkt, vilket hjälper dem när de planerar för nästa hyresgäst eller sätter hyran. Allt detta är datadrivet beslutsfattande, och med det menar jag att det hjälper till att planera både omedelbara och långsiktiga beslut. Detta kommer att bli allt viktigare för städer som behöver kritiska data som gör att de kontinuerligt kan förbättra miljön och upplevelserna för sina besökare och invånare. Den här typen av data kommer också att vara till stor hjälp i stadsplaneringen, så att städerna kan hantera en ökad befolkning och planera bättre för framtiden."

MeltSpot-lösningen ger verkliga fakta som stöds av hårda data - och med dessa verkliga fakta kan du bättre planera för dina infrastrukturella aktiviteter och förändringar samt framtida investeringar. Du kan också använda samma verktyg för att mäta effekterna efter att du har implementerat din lösning, göra justeringar som återigen baseras på data och leda till bättre resultat och för företag, ökade samtalsfrekvenser.

MeltSpot används också för att bedöma kundnöjdheten i form av crowd analytics, dvs. var finns det trängsel och flaskhalsar i området? Var är köerna?

Marcus Malmqvist Medgrundare MeltSpot

"Under pandemin var MeltSpot ett utmärkt verktyg för att se var folkmassor samlades, vilket gjorde det möjligt för fastighetsförvaltare att hantera dessa utmaningar snabbt och säkert. Men även nu, när saker och ting har återgått till det normala, är köer och folksamlingar normalt inte något som ger en bra upplevelse, så bättre förståelse, respons och planering kan verkligen vara en fördel.

"När vi talar om evenemang där stora folkmassor samlas, som konserter och sportevenemang, kan MeltSpot användas både i stunden för att förstå publikens beteende, men också för att planera för framtida evenemang, till exempel om det inte finns tillräckligt med mat- och dryckesställen för att hantera efterfrågan, eller om vissa toaletter har ovanligt långa köer. Att ta itu med dessa utmaningar kommer att förbättra kundnöjdheten avsevärt, för låt oss vara ärliga: få människor gillar att stå i långa köer. Så vi erbjuder realtidsreaktioner, men också prognoser för framtida planeringsmöjligheter."

Vikten av integritet

När det gäller data är integritet av yttersta vikt och MeltSpot tar integritet på största allvar. MeltSpot-teamet har arbetat intensivt med att säkerställa att all data som de samlar in är i enlighet med GDPR, samt svenska integritetslagar. För MeltSpot är en telefon en person när det gäller data, men de "ser" faktiskt aldrig vem personen är.

"Hela teknikstacken, från datainsamlingen till visualiseringen för slutanvändaren, bygger på att data aggregeras till KPI:er och procenttal, så vi spårar aldrig en enskild telefon", förklarar Marcus Malmqvist. "Vi har också byggt allt kring 'privacy by design', vilket i princip innebär att inte ens vårt team, som har full tillgång till databasen, kan hitta ens våra egna telefoner i systemet. Det beror på att allt anonymiseras på vägen in, så i princip tar sensorerna bara upp några få procent av data från en telefon, och vi samlar bara in tillräckligt för att identifiera relevanta telefoner som befinner sig i området. Detta säkerställer att integriteten inte äventyras och att människor inte spåras individuellt."

MeltSpot ser också till att det finns en viss mängd "kollisioner", så att ett visst antal telefoner ser identiska ut i systemet, vilket ger ytterligare ett lager av anonymitet. Så om de skulle få en förfrågan från myndigheterna eller någon annan om en specifik enhet kan de inte svara på det eftersom det kan vara 20 eller 30 personer i ett utrymme som telefonen kan tillhöra.

"Vi har flera lager för att skydda människors integritet eftersom vi vet hur viktigt det är inte bara ur lagstiftningssynpunkt utan också ur en 'mänsklig' synvinkel", säger Alexander Bucur. "Dessutom får våra kunder en instrumentpanel med endast aggregerade data med procentandelar, till exempel '200 personer kom hit, 40% var återkommande, dessa personer var intresserade av lunch' - men vi vet inte vem som är vem, och det gör inte våra kunder heller."

AI och IoT

De data som MeltSpot samlar in kan också vara mycket bullriga. Bara genom det sätt på vilket data samlas in kan MeltSpot se saker som skrivare, människor som går omkring med en iPad och en iPhone, och båda är anslutna med ett SIM-kort och går tillsammans.

"Genom att utnyttja AI-modeller kan vi göra undantag som dynamiskt identifierar och filtrerar vem som är en kund och vad som är en ansluten smart kamera eller andra IoT-enheter", säger Marcus Malmqvist. "Vi sätter upp hårda parametrar och regler som tolkar data, vilket ger ytterligare en kvalitetsnivå eftersom det blir för mycket data att sålla igenom och analysera om vi lämnar över den obearbetad. Vi gör också anomalidetektering, vilket kan vara människor som beter sig på ett visst sätt."

Så varför mobilanslutning i stället för wifi eller andra anslutningsalternativ? För MeltSpot var andra lösningar inte rätt för den mängd data som samlades in och den tillförlitlighet som krävdes för realtidsanslutningen till MeltSpots sensorer. Att ha full end-to-end-kontroll över dataflödet och inte vara beroende av tredjepartsnätverk på plats möjliggör en mer skalbar och tillförlitlig lösning.

"Hela vår sensor är en IoT-enhet med ett SIM-kort i", förklarar Alexander Bucur. "Vi brukade använda kundens WiFi men det var för opålitligt och ett stort besvär med lösenord som skulle ändras och andra saker. När man arbetar med så många sensorer på en plats vill man att de ska vara i linje med varandra, annars kan man inte riktigt visualisera flödet av människor, så att gå över till att integrera SIM-kort och stabil mobilanslutning var det naturliga nästa steget."

Varför Tele2 IoT

För ett snabbväxande företag som arbetar i teknikens framkant är det viktigt att arbeta med rätt partners som kan hjälpa dig att utvecklas snabbt och ge dig den typ av stöd du behöver för att lyckas.

"Att arbeta med Tele2 IoT har varit fantastiskt", säger Alexander Bucur. "Vi blev verkligen imponerade av onboardingen i synnerhet. Vi fick kontakt med två personer som hjälpte oss att komma igång väldigt snabbt - så från det att vi ringde Tele2 IoT och bad om information till att vi var igång tog det mindre än fem dagar totalt, så det gick väldigt, väldigt snabbt. Vi hade SIM-korten dagen efter att vi beställde dem, vi testade det första dagen efter det, och det var väldigt smidigt. Dessutom fungerar 2CONTROL (Cisco IoT Control Center) riktigt bra för oss också och integreras väl i vår befintliga installation.

Framtiden

När det gäller framtiden har MeltSpot stora ambitioner. De har utvecklat ett mycket starkt och unikt verktyg, som är mycket mer komplett och exakt än de flesta av deras konkurrenter, så de går framåt och accelererar så snabbt som möjligt.

"Vi är inte färdiga med utvecklingen", säger Marcus Malmqvist. "Vi arbetar med att säkra immateriella rättigheter för en del av den teknik vi har utvecklat, och vi har utformat MeltSpot-lösningen så att den ska fungera överallt. Den är agnostisk i förhållande till affärsmarknaden, så vi kan arbeta med alla typer av kunder där människor flödar och förflyttar sig. Olika kunder har olika behov och användningsområden för tekniken, så det har vi i åtanke när vi utvecklar."

Även om MeltSpot inledningsvis fokuserar på flera specifika marknader är deras lösning global och expansionen innebär att de kan arbeta med allt från flygplatser och tågstationer till nöjesparker eller smarta städer.

"Det är bara fantasin som sätter gränser för oss - och fantasi har vi gott om", skrattar Alexander Bucur. "Vi bygger vår grund och en del av vår strategi är att arbeta med kunder på hög nivå som förstår behoven av denna typ av datadriven analys, vilket innebär att vi också tittar på partnerskap med viktiga kunder och distributörer som arbetar med denna typ av data på flera nivåer. Vi är inte bara 'personräknare' för butiker, vi vill vara med i ett spel där vi gör skillnad för viktiga beslut och tillför verkligt värde till våra kunder."

Om du vill veta mer om hur IoT kan hjälpa ditt företag är du välkommen att kontakta oss.

Använda IoT och AI för att förbättra säkerheten på arbetsplatsen

Kundcase

Tele2 IoT Smart stad White Paper

White paper

Sju sätt för IoT att möjliggöra detaljhandel

Kundcase