Utilizar la IA y el IoT para rastrear y comprender el flujo de visitantes

Gestión del flujo de visitantes con IA e IoT

Cuando hablamos de IoT, a menudo nos referimos al poder de la toma de decisiones basada en datos. MeltSpot, la innovadora empresa tecnológica sueca, ha creado una de las herramientas más potentes disponibles para el análisis de datos del mundo real, que puede llevar tu toma de decisiones a un nivel completamente nuevo. ¿Cómo lo consiguen? Instalando sensores que rastrean el flujo de visitantes y convirtiendo los datos recopilados en información práctica. Estos sensores se instalan en lugares como centros comerciales, salas de conciertos, aeropuertos o alrededor de ciudades inteligentes en cada paso de peatones y entrada, básicamente en cualquier lugar por el que se mueva la gente. Los sensores son un "nido móvil" en miniatura, pero en lugar de comunicarse, los sensores MeltSpot "escuchan" en las mismas frecuencias en las que los teléfonos transmiten datos, lo que permite a MeltSpot contar y rastrear dispositivos y crear estadísticas agregadas basadas en el movimiento y el flujo de visitantes, todo ello cumpliendo plenamente la normativa GDPR de la Unión Europea. Esto incluye KPI como el número de personas, pero también cuánto tiempo permanecen en un lugar determinado y con qué frecuencia se repite el visitante medio. Y esta información puede ser muy valiosa para todo tipo de partes interesadas.

Dicho de otro modo, la plataforma y la solución MeltSpot ofrecen a los clientes datos concretos sobre el flujo de visitantes, y esos datos concretos ayudan a las empresas a planificar una serie de cosas, como actividades y cambios infraestructurales, así como futuras inversiones y medición del impacto de las soluciones, y todo ello conduce a mejores resultados y a una mayor satisfacción de los clientes, al tiempo que se salvaguarda la privacidad de las personas.

Una ciudad inteligente puede utilizar nuestros sensores para planificar obras en las carreteras o para saber que determinadas zonas de un parque no están bien iluminadas porque "ven" que la gente se desvía por la noche", explica Alexander Bucur, CEO de MeltSpot. "A un centro comercial puede interesarle saber qué tiendas atraen a más clientes y a qué hora, lo que le ayudará a la hora de planificar el próximo inquilino o fijar el alquiler. Todo esto es una toma de decisiones basada en datos, y con ello quiero decir que ayuda a planificar tanto las decisiones inmediatas como las a largo plazo. Esto será cada vez más importante para las ciudades que necesiten datos críticos que les permitan mejorar continuamente el entorno y las experiencias de sus visitantes y residentes . Este tipo de datos también será de gran ayuda en la planificación urbana, ya que ayudará a las ciudades a hacer frente al aumento de población y a planificar mejor el futuro."

La solución MeltSpot proporciona datos reales respaldados por datos concretos, y con esos datos reales puede planificar mejor sus actividades y cambios de infraestructura, así como las inversiones futuras. También puede utilizar las mismas herramientas para medir el impacto después de haber implementado su solución, haciendo ajustes basados de nuevo en los datos y dando lugar a mejores resultados y, para las empresas, a un aumento de las tasas de conversación.

icono de citas

MeltSpot también se utiliza para evaluar la satisfacción del cliente en forma de análisis de aglomeraciones, es decir, ¿dónde hay aglomeraciones y cuellos de botella en la zona? ¿Dónde hay colas?

Marcus Malmqvist Cofundador de MeltSpot

"Obviamente, durante la pandemia MeltSpot fue una gran herramienta para ver dónde se acumulaban las aglomeraciones, lo que permitió a los gestores de las instalaciones hacer frente a esos problemas de forma rápida y segura. Sin embargo, incluso ahora, cuando las cosas han vuelto un poco a la normalidad, las colas y las aglomeraciones no suelen ser algo que proporcione una buena experiencia, por lo que una mejor comprensión, respuesta y planificación pueden ser realmente beneficiosas".

"Cuando hablamos de eventos en los que se reúnen grandes multitudes, como conciertos y acontecimientos deportivos, MeltSpot puede utilizarse tanto en el momento para comprender el comportamiento de la multitud, como en la planificación de eventos futuros, por ejemplo, si no hay suficientes puestos de comida y bebida para atender la demanda, o si ciertos baños tienen colas inusualmente largas. Hacer frente a estos problemas mejorará en gran medida la satisfacción del cliente, porque, admitámoslo, a poca gente le gusta hacer largas colas. Por eso ofrecemos reacción en tiempo real, pero también previsión, para poder planificar el futuro".

La importancia de la privacidad

Cuando se trata de datos, la privacidad es imprescindible y MeltSpot se toma la privacidad muy en serio. El equipo de MeltSpot ha trabajado intensamente para garantizar que todos los datos que recopilan se ajustan al GDPR, así como a la legislación sueca en materia de privacidad. Para MeltSpot, un teléfono es una persona en términos de datos, pero en realidad nunca "ven" quién es la persona.

"Toda la pila tecnológica, desde el punto de recogida de datos hasta la visualización por el usuario final, se basa en la agregación de datos en KPI y porcentajes, por lo que nunca rastreamos un teléfono individual", explica Marcus Malmqvist. "También hemos construido todo en torno a la 'privacidad por diseño', lo que básicamente significa que ni siquiera nuestro equipo, que tiene pleno acceso a la base de datos, puede encontrar incluso nuestros propios teléfonos en el sistema. Esto se debe a que todo se anonimiza en el camino, por lo que esencialmente, los sensores sólo recogen unos pocos porcentajes de los datos de un teléfono, y sólo recogemos lo suficiente para identificar los teléfonos pertinentes en itinerancia en la zona. Esto garantiza que la privacidad no se vea comprometida y que no se "rastree" individualmente a las personas".

MeltSpot también se asegura de que haya un cierto grado de "colisión", de modo que un determinado número de teléfonos parecerán idénticos en el sistema, lo que aporta otra capa de anonimato. De este modo, si las autoridades o cualquier otra persona les pidiera información sobre un dispositivo concreto, no podrían responder, ya que en un espacio podría haber 20 o 30 personas a las que perteneciera el teléfono.

"Tenemos varias capas para proteger la privacidad de las personas, porque sabemos lo importante que es no sólo desde el punto de vista normativo, sino también desde el punto de vista de las personas", explica Alexander Bucur. "Además de eso, nuestros clientes obtienen un cuadro de mandos con sólo datos agregados con porcentajes, como '200 personas vinieron aquí, el 40% eran recurrentes, estas personas estaban interesadas en almorzar' - pero no sabemos quién es quién, y tampoco lo saben nuestros clientes."

IA e IoT

Los datos que recoge MeltSpot también pueden ser muy ruidosos. Sólo por la forma en que se recoge permite MeltSpot ver cosas como impresoras, personas caminando con un iPad y un iPhone, y ambos están conectados con una tarjeta SIM y caminando juntos.

"Aprovechando los modelos de IA podemos hacer excepciones que señalan y filtran dinámicamente quién es un cliente y qué es una cámara inteligente conectada u otros dispositivos IoT", explica Marcus Malmqvist. "Establecemos parámetros y reglas estrictas que interpretan los datos, lo que aporta otro nivel de calidad, porque si los entregamos en bruto son demasiados datos para cribar y analizar. También hacemos detección de anomalías, que podrían ser personas que se comportan de una determinada manera".

Entonces, ¿por qué conectividad celular en lugar de Wifi u otras opciones de conectividad? Para MeltSpot, otras soluciones no eran adecuadas para la cantidad de datos que se recogían y la fiabilidad necesaria de la conectividad en tiempo real con los sensores MeltSpot. Tener el control total del flujo de datos de extremo a extremo y no depender de redes de terceros in situ permite una solución más escalable y fiable.

"Todo nuestro sensor es un dispositivo IoT con una tarjeta SIM", explica Alexander Bucur. "Antes utilizábamos el WiFi del cliente, pero era demasiado poco fiable y un gran lío con el cambio de contraseñas y otras cosas. Cuando trabajas con tantos sensores en un mismo lugar quieres que todos estén alineados, de lo contrario no puedes visualizar realmente el flujo de personas, así que pasar a incorporar SIMs y conectividad celular estable era el siguiente paso natural."

Por qué Tele2 IoT

Para una empresa de rápido crecimiento que trabaja en la vanguardia de la tecnología, es importante trabajar con los socios adecuados que puedan ayudarle a avanzar con rapidez y ofrecerle el tipo de apoyo que necesita para triunfar.

"Trabajar con Tele2 IoT ha sido estupendo", afirma Alexander Bucur. "En particular, nos impresionó mucho la integración. Nos pusimos en contacto con dos personas que nos ayudaron a empezar muy rápidamente: desde que llamamos a Tele2 IoT y pedimos información hasta que empezamos a funcionar pasaron menos de cinco días en total, así que muy, muy rápido. Tuvimos las tarjetas SIM al día siguiente de pedirlas, probamos la primera al día siguiente y todo fue como la seda. Además, 2CONTROL (Cisco IoT Control Center) también nos funciona muy bien y se integra perfectamente en nuestra configuración actual.

El futuro

De cara al futuro, MeltSpot tiene grandes ambiciones. Han desarrollado una herramienta muy sólida y única, mucho más completa y precisa que la mayoría de sus competidores, por lo que avanzan y aceleran lo más rápido posible.

"Aún no hemos terminado de desarrollar", afirma Marcus Malmqvist. "Estamos trabajando para asegurar la propiedad intelectual de algunas de las tecnologías que hemos desarrollado, y hemos diseñado la solución MeltSpot para que funcione en todas partes. Es independiente del mercado, por lo que podemos trabajar con cualquier tipo de cliente en el que haya flujo de personas y movimiento. Cada cliente tiene necesidades y usos distintos de la tecnología, así que lo tenemos en cuenta a la hora de desarrollarla".

Aunque MeltSpot se está centrando inicialmente en varios mercados específicos, su solución es global y su expansión significa que pueden trabajar con todo, desde aeropuertos y estaciones de tren hasta parques de atracciones o ciudades inteligentes.

"Sólo nos limita la imaginación, y tenemos imaginación de sobra", ríe Alexander Bucur. "Estamos construyendo nuestros cimientos y parte de nuestra estrategia consiste en trabajar con clientes de alto nivel que entiendan las necesidades de este tipo de análisis basados en datos, lo que significa que también estamos buscando alianzas con clientes y distribuidores importantes que trabajen con este tipo de datos multinivel. No somos meros "contadores de personas" para las tiendas, queremos entrar en un juego en el que marquemos la diferencia en las decisiones importantes y aportemos valor real a nuestros clientes."

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