Utilisation de l'IA et de IoT pour suivre et comprendre le flux des visiteurs

Gérer les flux de visiteurs avec l'IA et IoT

Lorsque nous parlons de IoT , nous évoquons souvent la puissance de la prise de décision fondée sur les données. MeltSpot, l'entreprise technologique suédoise innovante, a créé l'un des outils les plus puissants disponibles pour l'analyse de données réelles, qui peut amener votre prise de décision à un tout autre niveau. Comment procède-t-elle ? En installant des capteurs qui suivent le flux des visiteurs et en transformant les données recueillies en informations exploitables. Ces capteurs sont installés dans des lieux tels que les centres commerciaux, les salles de concert, les aéroports ou dans les villes intelligentes, à chaque passage piéton et à chaque entrée - en fait, partout où les gens se déplacent. Les capteurs sont un "nid mobile" en format miniature, mais au lieu de communiquer, les capteurs MeltSpot "écoutent" sur les mêmes fréquences que les téléphones transmettent des données, ce qui permet à MeltSpot de compter et de suivre les appareils et de créer des statistiques agrégées basées sur le mouvement et le flux de visiteurs, tout en étant entièrement conforme aux réglementations GDPR de l'Union européenne. Cela inclut des KPI tels que le nombre de personnes, mais aussi la durée pendant laquelle elles restent à un endroit particulier et la fréquence à laquelle le visiteur moyen est récurrent. Et ces informations peuvent s'avérer précieuses pour toutes sortes de parties prenantes.

En d'autres termes, la plateforme et la solution MeltSpot fournissent aux clients des données concrètes sur le flux de visiteurs et ces données concrètes aident les entreprises à planifier toute une série de choses, y compris les activités et les changements d'infrastructure, ainsi que les investissements futurs et la mesure de l'impact des solutions - et tout cela conduit à de meilleurs résultats et à une meilleure satisfaction des clients, tout en préservant la vie privée des individus.

Une ville intelligente pourrait utiliser nos capteurs pour planifier des travaux routiers ou pour comprendre que certaines zones d'un parc ne sont pas correctement éclairées parce qu'elle peut "voir" que les gens font un détour le soir", explique Alexander Bucur, PDG de MeltSpot. "Un centre commercial peut être intéressé par les magasins qui attirent le plus de clients et à quelle heure, ce qui l'aidera à planifier l'arrivée du prochain locataire ou à fixer le loyer. Il s'agit d'une prise de décision fondée sur des données, ce qui signifie qu'elle aide à planifier les décisions immédiates et les décisions à long terme. Cela deviendra de plus en plus important pour les villes qui ont besoin de données critiques leur permettant d'améliorer continuellement l'environnement et les expériences pour leurs visiteurs et leurs résidents. Ce type de données sera également très utile pour la planification urbaine, en aidant les villes à faire face à l'augmentation de la population et à mieux planifier l'avenir".

La solution MeltSpot fournit des faits réels étayés par des données concrètes - et grâce à ces faits réels, vous pouvez mieux planifier vos activités et changements d'infrastructure, ainsi que vos investissements futurs. Vous pouvez également utiliser les mêmes outils pour mesurer l'impact après la mise en œuvre de votre solution, en procédant à des ajustements basés à nouveau sur des données et conduisant à de meilleurs résultats et, pour les entreprises, à des taux de conversation accrus.

icône de citations

MeltSpot est également utilisé pour évaluer la satisfaction des clients sous la forme d'une analyse des foules, c'est-à-dire où se trouvent les foules et les goulots d'étranglement dans la zone ? Où sont les files d'attente ?

Marcus Malmqvist Cofondateur de MeltSpot

"Évidemment, pendant la pandémie, MeltSpot a été un outil formidable pour voir où les foules se rassemblaient, ce qui a permis aux gestionnaires d'installations de relever ces défis rapidement et en toute sécurité. Même aujourd'hui, alors que les choses sont revenues à la normale, les files d'attente et les foules ne sont généralement pas une expérience agréable, c'est pourquoi une meilleure compréhension, une meilleure réponse et une meilleure planification peuvent vraiment être bénéfiques.

"Lorsqu'il s'agit d'événements où de grandes foules se rassemblent, comme les concerts et les événements sportifs, MeltSpot peut être utilisé à la fois sur le moment pour comprendre le comportement de la foule, mais aussi pour planifier les événements futurs, comme par exemple s'il n'y a pas assez de stands de nourriture et de boissons pour répondre à la demande, ou si certaines salles de bain ont des files d'attente inhabituellement longues. Relever ces défis améliorera grandement la satisfaction des clients, car il faut bien l'admettre, peu de gens aiment faire la queue. Nous offrons donc une réaction en temps réel, mais aussi des prévisions, pour des capacités de planification futures.

L'importance de la vie privée

Lorsqu'il s'agit de données, la confidentialité est impérative et MeltSpot la prend extrêmement au sérieux. L'équipe de MeltSpot a beaucoup travaillé pour s'assurer que toutes les données qu'elle recueille sont conformes au GDPR, ainsi qu'aux lois suédoises sur la protection de la vie privée. Pour MeltSpot, un téléphone est une personne en termes de données, mais l'entreprise ne "voit" jamais qui est cette personne.

"L'ensemble de la pile technologique, du point de collecte des données à la visualisation par l'utilisateur final, repose sur l'agrégation des données en indicateurs clés de performance et en pourcentages, de sorte que nous ne suivons jamais un téléphone individuel", explique Marcus Malmqvist. Nous avons également tout conçu autour de la notion de "privacy by design", ce qui signifie que même notre équipe, qui a un accès total à la base de données, ne peut pas trouver ses propres téléphones dans le système. En effet, tout est anonymisé à l'entrée, de sorte que les capteurs ne captent que quelques pourcentages de données d'un téléphone, et nous n'en recueillons que suffisamment pour identifier les téléphones pertinents qui se trouvent dans la zone. Cela garantit que la vie privée n'est pas compromise et que les gens ne sont pas "suivis" individuellement.

MeltSpot veille également à ce qu'il y ait un certain nombre de "collisions", c'est-à-dire qu'un certain nombre de téléphones paraissent identiques dans le système, ce qui confère une autre couche d'anonymat. Ainsi, si les autorités ou toute autre personne leur demandent des informations sur un appareil spécifique, ils ne peuvent pas y répondre parce que le téléphone peut appartenir à 20 ou 30 personnes dans un même espace.

"Nous avons mis en place plusieurs niveaux de protection de la vie privée, car nous savons à quel point c'est important, non seulement d'un point de vue réglementaire, mais aussi d'un point de vue humain", explique Alexander Bucur. En outre, nos clients reçoivent un tableau de bord contenant uniquement des données agrégées avec des pourcentages, comme "200 personnes sont venues ici, 40 % étaient récurrentes, ces personnes étaient intéressées par le déjeuner" - mais nous ne savons pas qui est qui, et nos clients non plus".

AI & IoT

Les données collectées par MeltSpot peuvent également être très bruyantes. La manière dont elles sont collectées permet à MeltSpot de voir des choses telles que des imprimantes, des personnes se promenant avec un iPad et un iPhone, les deux étant connectés avec une carte SIM et marchant ensemble.

"En nous appuyant sur des modèles d'IA, nous pouvons créer des exceptions qui identifient et filtrent dynamiquement les clients et les caméras intelligentes connectées ou d'autres appareils IoT ", explique Marcus Malmqvist. "Nous définissons des paramètres et des règles strictes qui interprètent les données, ce qui donne un autre niveau de qualité, car si nous les transmettons brutes, il y a trop de données à passer au crible et à analyser. Nous procédons également à la détection des anomalies, qui peuvent être des personnes se comportant d'une certaine manière."

Alors, pourquoi la connectivité cellulaire plutôt que le Wifi ou d'autres options de connectivité ? Pour MeltSpot, les autres solutions n'étaient pas adaptées à la quantité de données collectées et à la fiabilité requise de la connectivité en temps réel avec les capteurs MeltSpot. Le fait de pouvoir contrôler de bout en bout le flux de données et de ne pas dépendre de réseaux tiers sur site permet de disposer d'une solution plus évolutive et plus fiable.

"L'ensemble de notre capteur est un appareil IoT équipé d'une carte SIM", explique Alexander Bucur. "Nous avions l'habitude d'utiliser le WiFi du client, mais c'était trop peu fiable, et c'était très compliqué de changer les mots de passe et d'autres choses. Lorsque vous travaillez avec autant de capteurs au même endroit, vous voulez qu'ils soient tous alignés, sinon vous ne pouvez pas vraiment visualiser le flux de personnes, donc l'incorporation de SIM et d'une connectivité cellulaire stable était la prochaine étape naturelle.

Pourquoi Tele2 IoT

Pour une entreprise à croissance rapide travaillant à la pointe de la technologie, il est important de travailler avec les bons partenaires qui peuvent vous aider à avancer rapidement et vous apporter le type de soutien dont vous avez besoin pour réussir.

"La collaboration avec Tele2 IoT a été formidable", déclare Alexander Bucur. "Nous avons été très impressionnés par l'intégration, en particulier. Nous avons pris contact avec deux personnes qui nous ont aidés à démarrer très rapidement - entre le moment où nous avons appelé Tele2 IoT pour demander des informations et le moment où nous avons été opérationnels, il s'est écoulé moins de cinq jours au total, ce qui est très, très rapide. Nous avons reçu les cartes SIM le lendemain de notre commande, nous avons testé la première le jour suivant, et tout s'est déroulé sans problème. Par ailleurs, 2CONTROL (Cisco IoT Control Center) fonctionne très bien pour nous et s'intègre bien à notre configuration existante.

L'avenir

En ce qui concerne l'avenir, MeltSpot a de grandes ambitions. Elle a mis au point un outil très puissant et unique, beaucoup plus complet et précis que la plupart de ses concurrents, ce qui lui permet de progresser et d'accélérer aussi vite que possible.

"Nous ne sommes pas au bout de nos peines", déclare Marcus Malmqvist. "Nous travaillons à la sécurisation des droits de propriété intellectuelle sur certaines des technologies que nous avons développées, et nous avons conçu la solution MeltSpot pour qu'elle fonctionne partout. Elle ne dépend pas du marché, et nous pouvons donc travailler avec n'importe quel type de client où il y a des flux de personnes et des mouvements. Les besoins et les utilisations de la technologie varient d'un client à l'autre, c'est pourquoi nous gardons cela à l'esprit lors du développement".

Bien que MeltSpot se concentre initialement sur plusieurs marchés spécifiques, sa solution est globale et l'expansion signifie qu'elle peut travailler avec tout, des aéroports et des gares aux parcs d'attractions ou aux villes intelligentes.

"Seule l'imagination nous limite - et nous en avons beaucoup", s'amuse Alexander Bucur. "Nous construisons nos fondations et une partie de notre stratégie consiste à travailler avec des clients de haut niveau qui comprennent les besoins de ce type d'analyses basées sur les données, ce qui signifie que nous cherchons également à établir des partenariats avec des clients et des distributeurs importants qui travaillent avec ce type de données multi-niveaux. Nous ne sommes pas seulement des "compteurs de personnes" pour les magasins, nous voulons être dans un jeu où nous faisons la différence pour les décisions importantes et apportons une réelle valeur à nos clients."

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont IoT peut aider votre entreprise, n'hésitez pas à nous contacter

Prendre contact