À l'ère de l'économie de l'information, les données constituent l'actif le plus important de toute entreprise. Entre 2015 et 2018, l'adoption du Big Data dans les entreprises est passée de 17 % à 59 % - mais la quantité de données non structurées générées peut faire en sorte que les entreprises soient submergées et ne sachent pas quoi faire de toutes ces informations potentiellement précieuses.
Nous disons "potentiellement précieuses" parce qu'elles ne le sont que si elles sont analysées efficacement et utilisées pour soutenir les ambitions de votre entreprise. Selon Gartner, moins de 50 % des stratégies d'entreprise documentées mentionnent les données et l'analyse comme des éléments fondamentaux de la création de valeur pour l'entreprise. Mais Gartner prévoit également que ce chiffre passera à 90 % d'ici 2022, car de plus en plus d'entreprises comprennent le rôle critique des données en tant qu'actif et de l'analyse en tant que compétence permettant de prendre des décisions plus rapides et plus fiables.
Savoir quoi faire des données générées par votre solution IoT peut faire la différence entre prendre de l'avance sur la concurrence ou rester à la traîne.
L'importance des données
Il est essentiel de disposer d'une stratégie claire en matière de données et d'analyse pour tirer parti des données collectées. Pour que les entreprises ne se perdent pas dans le processus - en se contentant de collecter des données sans savoir quoi en faire - elles doivent d'abord se poser la question :
- Quels sont les objectifs de la collecte de données ?
- Disposons-nous des ressources nécessaires pour y parvenir ?
- Comment transformer nos données en informations ?
- Comment allons-nous gérer les données dans notre entreprise ?
Par où commencer ?
Comprendre et identifier les données dont vous avez besoin est la première étape d'un déploiement réussi de IoT . En fonction de vos besoins, une fois que vous disposez de ces données brutes, vous devez en libérer la valeur, ce qui signifie les gérer, puis les combiner avec d'autres données, telles que des données sur les produits, les ventes ou les clients, ainsi que des données environnementales.
Vous devez alors vous interroger sur les performances de votre entreprise. En analysant vos données, vous pouvez décrire quantitativement une ou plusieurs fonctions de votre entreprise. Les informations que vous obtenez peuvent vous permettre, en tant qu'entreprise, d'améliorer vos processus et vos décisions. L'utilisation des données dans le processus de prise de décision signifie que vous prenez des décisions meilleures et plus efficaces parce que vos décisions sont basées sur des faits - et non plus sur des hypothèses, l'instinct ou des méthodes de travail antérieures. Vous améliorez votre entreprise en vous appuyant sur les connaissances que vous avez tirées de vos données.
Faites-en plus avec vos données
Mais les données ne se limitent pas à la description des faits, elles permettent aussi de faire des prédictions. L'analyse prédictive devrait être le cas d'utilisation le plus courant de l'analyse de données sur IoT , reflétant un changement progressif de l'importance accordée à la préparation des données de base en vue d'obtenir des informations exploitables.
Selon un rapport récent de GSMA Intelligence, si la majorité des déploiements actuels de IoT utilisent l'analyse de données IoT , celle-ci est surtout utilisée pour la gestion et la découverte des données afin d'effectuer des analyses statistiques de base. Cependant, à mesure que les entreprises étendent leurs déploiements IoT , le potentiel de l'analyse des données réside dans l'extraction d'avantages commerciaux ciblés.
Prenons l'exemple d'une entreprise qui a besoin de données en temps réel, comme une solution de soins de santé. Un patient qui porte un bracelet médical connecté, par exemple, génère des données qui vous permettent de commencer à rechercher des modèles d'utilisation et de comportement. Vous pouvez alors commencer à faire des prédictions et à prendre des mesures basées sur ces données, qu'il s'agisse d'une alarme signalant une situation d'urgence ou d'un traitement des schémas de santé qui doivent ou devraient être corrigés.
Plus intéressant encore, en particulier dans le domaine des soins de santé, les données recueillies auprès d'un grand nombre de personnes peuvent être utilisées à des fins de recherche, ce qui pourrait conduire à des progrès médicaux.
Un autre exemple pourrait être la gestion de flotte. Le suivi en temps réel vous donne des informations sur la localisation et les itinéraires, mais les données vous aideront également à améliorer vos processus, ce qui signifie non seulement obtenir des données sur des éléments tels que la consommation de carburant, la sécurité et le nombre d'arrêts, mais aussi optimiser des éléments tels que les horaires des employés et l'entretien des véhicules. Dans les entreprises de transport public, les données sont utilisées pour optimiser la planification des itinéraires et tenir le public informé en temps réel. Dans une perspective à plus long terme, il est possible d'améliorer un grand nombre de planifications et de processus.
Les possibilités de prévision à long terme sont presque infinies : les données agricoles permettent d'observer les tendances météorologiques et climatiques sur plusieurs années, tandis qu'une entreprise de services publics peut étudier les pics et les creux d'utilisation.
Apporter de la valeur
Les données générées par IoT ont un énorme potentiel pour transformer votre entreprise et il est essentiel de s'appuyer sur les connaissances acquises à partir des données pour rester à la pointe de l'évolution des demandes du marché. L'analyse ayant un impact sur tout, du développement de produits à l'identification des demandes non satisfaites et des lacunes de l'offre, les flux de travail et les processus sont en train d'être transformés. Cela peut aller des systèmes de gestion des opérations aux entreprises hôtelières qui utilisent ce qu'elles ont appris sur les comportements des clients pour améliorer les opérations de vente et de marketing.
IoT Les données doivent être examinées en relation avec d'autres sources de données, et chaque ensemble de données doit être analysé non seulement en tant que tel, mais aussi en tant que partie d'un ensemble plus vaste. En examinant en profondeur tous les éléments de leur architecture actuelle et en définissant ensuite comment les données seront intégrées dans leur configuration existante, les entreprises peuvent tout faire, de l'amélioration de la tarification et de l'expérience utilisateur à l'optimisation du processus de génération de leads, en passant par l'amélioration de l'efficacité des clients et la limitation des temps d'arrêt de la production.
En fin de compte, IoT est une question de données et de ce que vous pouvez en faire pour améliorer votre activité. Une stratégie claire vous permettra d'en tirer le meilleur parti.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont les données et IoT peuvent aider votre entreprise, veuillez prendre contact avec nous.