Nell'era dell'economia dell'informazione, i dati sono l'asset più critico di ogni azienda. Tra il 2015 e il 2018 l'adozione dei Big Data nelle aziende è passata dal 17% al 59%, ma la quantità di dati non strutturati generati può portare le aziende a essere sopraffatte e a non sapere cosa fare con tutte queste informazioni potenzialmente preziose.
Diciamo "potenzialmente preziosi" perché lo sono solo se vengono analizzati efficacemente e poi utilizzati per sostenere le ambizioni dell'azienda. Secondo Gartner, meno del 50% delle strategie aziendali documentate menziona i dati e l'analisi come componenti fondamentali per la creazione di valore aziendale. Ma Gartner prevede anche che questo numero salirà al 90% entro il 2022, in quanto sempre più aziende comprendono il ruolo critico dei dati come risorsa e dell'analitica come competenza per prendere decisioni più rapide e affidabili.
Sapere cosa fare con i dati generati dalla vostra soluzione IoT può fare la differenza tra l'essere più avanti della concorrenza o rimanere indietro.
Perché i dati sono importanti
Avere una chiara strategia di dati e analisi è fondamentale per ottenere valore dai dati raccolti. Affinché le aziende non si perdano nel processo, raccogliendo semplicemente i dati senza sapere cosa farne, devono innanzitutto chiedersi:
- Cosa vogliamo ottenere con la raccolta dei dati?
- Abbiamo le risorse necessarie per farlo?
- Come trasformeremo i nostri dati in approfondimenti?
- Come gestiremo i dati all'interno della nostra azienda?
Da dove iniziare
Comprendere e identificare i dati necessari è il primo passo per creare un'implementazione IoT di successo. A seconda delle esigenze, una volta ottenuti i dati grezzi è necessario sbloccarne il valore, il che significa gestirli e combinarli con altri dati, come quelli relativi ai prodotti, alle vendite o ai clienti, nonché con quelli ambientali.
A questo punto è necessario chiedersi come si sta comportando l'azienda. Analizzando i dati, è possibile descrivere quantitativamente una o più funzioni dell'azienda. Le informazioni ottenute possono essere un input fondamentale per l'azienda per migliorare i processi e le decisioni. L'uso dei dati nel processo decisionale significa prendere decisioni migliori e più efficienti, perché le decisioni sono basate sui fatti e non più su ipotesi, istinto o modi di lavorare precedenti. Migliorate la vostra attività in base alle conoscenze che avete ottenuto dai dati.
Fare di più con i vostri dati
I dati, però, non si limitano alla descrizione dei fatti, ma riguardano anche le previsioni. L'analisi predittiva è destinata a diventare il caso d'uso più comune dell'analisi dei dati IoT, a testimonianza del graduale spostamento dell'attenzione dalla preparazione di base dei dati all'analisi delle azioni.
Secondo un recente rapporto di GSMA Intelligence, sebbene la maggior parte delle attuali implementazioni IoT utilizzi l'analisi dei dati IoT, questa viene utilizzata principalmente per la gestione dei dati e per scoprire le analisi statistiche di base. Tuttavia, man mano che le aziende espandono le loro implementazioni IoT, il potenziale dell'analisi dei dati risiede nell'estrazione di vantaggi commerciali mirati.
Prendiamo un'azienda che ha bisogno di dati in tempo reale, ad esempio una soluzione sanitaria. Un paziente che indossa un braccialetto o un braccialetto medico connesso, ad esempio, genera dati che consentono di iniziare a cercare modelli di utilizzo e di comportamento. È quindi possibile iniziare a fare previsioni e intraprendere azioni basate su tali dati, sia che si tratti di un allarme che segnala un'emergenza, sia che si tratti di affrontare modelli di salute che devono o dovrebbero essere corretti.
Ancora più interessante, soprattutto se parliamo di assistenza sanitaria, è il fatto che i dati raccolti da un ampio numero di persone possono essere utilizzati per scopi di ricerca, che a loro volta potrebbero portare a progressi in campo medico.
Un altro esempio potrebbe essere la gestione della flotta. Il monitoraggio in tempo reale ci dice cose come la posizione e i percorsi di viaggio, ma i dati ci aiutano anche a migliorare i processi, il che significa non solo ottenere dati su aspetti come il consumo di carburante, la sicurezza e il numero di fermate, ma anche ottimizzare cose come gli orari dei dipendenti e la manutenzione dei veicoli. Per quanto riguarda le aziende di trasporto pubblico, i dati vengono utilizzati per ottimizzare la pianificazione dei percorsi e tenere informato il pubblico in tempo reale. In una prospettiva a lungo termine, è possibile migliorare molti processi e pianificazioni.
Le possibilità di previsione a lungo termine sono pressoché infinite: i dati sull'agricoltura consentono di vedere gli schemi del tempo e del clima per un certo numero di anni, mentre un'azienda di servizi pubblici può esaminare i picchi e le valli di utilizzo.
Fornire valore
I dati generati dall'IoT hanno un enorme potenziale di trasformazione dell'azienda e fare affidamento sulla conoscenza costruita dai dati è fondamentale per essere al passo con le mutevoli richieste del mercato. Con l'impatto degli analytics su tutto, dallo sviluppo dei prodotti all'identificazione della domanda insoddisfatta e delle lacune nell'offerta, i flussi di lavoro e i processi vengono trasformati. Si può trattare di qualsiasi cosa, dai sistemi di gestione delle operazioni alle aziende del settore alberghiero che utilizzano quanto appreso sui comportamenti dei clienti per migliorare le operazioni di vendita e di marketing.
I dati IoT devono essere considerati in relazione ad altre fonti di dati e ogni set di dati deve essere analizzato non solo da solo ma come parte di un quadro più ampio. Esaminando a fondo l'architettura attuale e definendo il modo in cui i dati saranno integrati nella configurazione esistente, le aziende possono fare qualsiasi cosa, dal miglioramento dei prezzi e dell'esperienza utente all'ottimizzazione del processo di generazione di lead, al miglioramento dell'efficienza dei clienti e alla limitazione dei tempi di inattività della produzione.
In fin dei conti, l'IoT si basa sui dati e su ciò che si può fare con essi per migliorare la propria attività. Una strategia chiara vi aiuterà a ottenere il massimo.
Se desiderate saperne di più su come i dati e l'IoT possono favorire la vostra attività, contattateci.