En la era de la economía de la información, los datos son el activo más importante de cualquier empresa. Entre 2015 y 2018, la adopción de Big Data en las empresas se disparó del 17 % al 59 %, pero la cantidad de datos no estructurados generados puede hacer que las empresas se sientan abrumadas y no sepan qué hacer con toda esta información potencialmente valiosa.
Decimos "potencialmente valiosos" porque sólo lo son si se analizan con eficacia y se utilizan después para respaldar las ambiciones de su empresa. Según Gartner, menos del 50% de las estrategias corporativas documentadas mencionan los datos y el análisis como componentes fundamentales para aportar valor a la empresa. Pero Gartner también predice que esa cifra aumentará hasta el 90% en 2022, a medida que más y más empresas comprendan el papel fundamental de los datos como activo y de la analítica como competencia para tomar decisiones más rápidas y fiables.
Saber qué hacer con los datos generados por su solución IoT puede suponer la diferencia entre adelantarse a la competencia o quedarse atrás.
Por qué importan los datos
Tener una estrategia clara de datos y análisis es crucial para obtener valor de los datos recopilados. Para que las empresas no se pierdan en el proceso -simplemente recopilando datos sin saber qué hacer con ellos-, primero tienen que preguntar:
- ¿Qué queremos conseguir con la recogida de datos?
- ¿Disponemos de los recursos necesarios para ello?
- ¿Cómo convertiremos nuestros datos en información?
- ¿Cómo gobernaremos los datos en nuestra empresa?
Por dónde empezar
Entender e identificar qué datos necesita es el primer paso para crear un despliegue de IoT con éxito. En función de sus necesidades, una vez que disponga de esos datos en bruto tendrá que desbloquear su valor, lo que significa gestionarlos y, a continuación, combinarlos con otros datos, como datos de productos, ventas o clientes, así como datos medioambientales.
A continuación, debe preguntarse cómo está funcionando su empresa. Analizando sus datos, puede describir cuantitativamente una o varias funciones de su empresa. La información que obtenga puede ser clave para que su empresa mejore sus procesos y decisiones. El uso de datos en el proceso de toma de decisiones significa que tomará decisiones mejores y más eficientes, porque sus decisiones se basan en hechos y ya no en suposiciones, instintos o formas anteriores de trabajar. Mejorará su empresa gracias a los conocimientos que ha obtenido de los datos.
Haga más con sus datos
Sin embargo, los datos no se limitan a describir hechos, sino que también permiten hacer predicciones. El análisis predictivo está llamado a ser el caso de uso más común del análisis de datos de IoT, lo que refleja un cambio gradual en el énfasis de la preparación básica de datos a la información procesable.
Según un informe reciente de GSMA Intelligence, aunque la mayoría de las implantaciones actuales de IoT utilizan la analítica de datos de IoT, ésta se emplea sobre todo para la gestión de datos y se descubre para realizar análisis estadísticos básicos. Sin embargo, a medida que las empresas amplían sus despliegues de IoT, el potencial de la analítica de datos reside en la extracción de beneficios empresariales específicos.
Pensemos en una empresa que necesita datos en tiempo real, como una solución sanitaria. Un paciente que lleve una pulsera médica conectada, por ejemplo, generará datos que le permitirán empezar a buscar patrones de uso y comportamiento. A continuación, puede empezar a hacer predicciones y luego tomar medidas basadas en esos datos, ya sea una alarma citando una emergencia o abordando patrones de salud que necesitan o deben ser corregidos.
Y lo que es aún más interesante, sobre todo si hablamos de sanidad, los datos recogidos de un amplio abanico de personas pueden utilizarse con fines de investigación, lo que a su vez podría dar lugar a avances médicos.
Otro ejemplo podría ser la gestión de flotas. La supervisión en tiempo real le informa de cosas como la ubicación y las rutas de viaje, pero los datos también le ayudarán a mejorar sus procesos, lo que significa no sólo obtener datos sobre cosas como el consumo de combustible, la seguridad y el número de paradas, sino también optimizar cosas como los horarios de los empleados y el mantenimiento de los vehículos. En el caso de las empresas de transporte público, los datos se utilizan para optimizar la planificación de rutas y mantener informado al público en tiempo real. Desde una perspectiva a más largo plazo, se pueden mejorar muchas planificaciones y procesos.
Las posibilidades de predicción a largo plazo son casi infinitas: los datos agrícolas permiten observar pautas meteorológicas y climáticas a lo largo de varios años, mientras que una empresa de servicios públicos puede analizar los picos y valles de consumo.
Aportar valor
Los datos generados por el IoT tienen un enorme potencial para transformar su negocio, y basarse en el conocimiento generado a partir de los datos es crucial para estar a la altura de las cambiantes demandas del mercado. La analítica afecta a todo, desde el desarrollo de productos hasta la identificación de la demanda insatisfecha y las lagunas en la oferta, lo que transforma los flujos de trabajo y los procesos. Puede tratarse de cualquier cosa, desde sistemas de gestión de operaciones hasta empresas de hostelería que utilizan lo que han aprendido sobre el comportamiento de los clientes para mejorar las operaciones de ventas y marketing.
Los datos de IoT deben considerarse en relación con otras fuentes de datos, y cada conjunto de datos debe analizarse no solo por sí mismo, sino como parte de una imagen más amplia. Si analizan en profundidad todos los elementos de su arquitectura actual y definen cómo se integrarán los datos en su configuración actual, las empresas pueden hacer cualquier cosa, desde mejorar los precios y la experiencia del usuario hasta optimizar el proceso de generación de clientes potenciales, mejorar la eficiencia de los clientes y limitar el tiempo de inactividad de la producción.
Al fin y al cabo, IoT gira en torno a los datos y a lo que puede hacer con ellos para mejorar su negocio. Contar con una estrategia clara te ayudará a sacarle el máximo partido.
Si desea obtener más información sobre cómo los datos y el IoT pueden ayudar a su empresa, póngase en contacto con nosotros.