Vingt ans de réseaux de capteurs et de tableaux de bord n’ont pas permis de résoudre les problèmes de congestion urbaine, de gaspillage d’énergie ou de gestion des urgences. La raison est plus simple qu’on ne le pense — et la solution est enfin là.

Il y a vingt ans, le concept de « ville intelligente » était censé révolutionner la vie urbaine. Des capteurs partout. Des données en temps réel. Des tableaux de bord permettant aux responsables municipaux d’avoir une vue d’ensemble de tout ce qui se passait sur des millions de mètres carrés d’infrastructures urbaines. Les pouvoirs publics ont investi massivement. Les cabinets de conseil ont développé des activités entières autour de ce concept. Les projets pilotes se sont multipliés.

Et pourtant, la plupart des villes sont aujourd’hui encore confrontées aux mêmes problèmes structurels qu’en 2005 : embouteillages, gaspillage d’énergie, lenteur des interventions d’urgence, et entretien des infrastructures mené de manière réactive plutôt que proactive.

Lors de l’événement « Tele2 IoT Talks Paris » qui s’est tenu en juin 2026, Onur Kasaba, directeur général de Tele2 IoT, a tenu des propos sans détours après plus de 20 ans d’expérience dans le secteur :

A smart city essentially meant a city with a dashboard. Unfortunately. It improved efficiency to some extent, but it didn’t really move the needle on the fundamental level — because we didn’t have what we have today: the execution capability of artificial intelligence.

Pourquoi les données seules ne suffisent pas à combler le fossé en matière d’exécution

Le modèle initial de « ville intelligente » reposait sur un principe solide : si l’on peut voir ce qui se passe, on peut mieux le gérer. Des capteurs ont été déployés dans les systèmes de circulation, les réseaux d’eau, les réseaux énergétiques et les espaces publics. Les données affluaient vers des plateformes centralisées. Des tableaux de bord permettaient de tout visualiser.

Le problème, c’est ce qui s’est passé ensuite. Les humains devaient toujours consulter les tableaux de bord, interpréter les données, coordonner les interventions, envoyer des équipes et attendre les résultats. Le cycle « décision-action » était trop lent pour avoir un impact significatif dans la plupart des cas. On pouvait voir une fuite d’eau se former.

Mais la résolution du problème nécessitait toujours le même nombre d’appels, d’ordres de travail et d’interventions sur site qu’auparavant. La collecte des données n’a jamais constitué le goulot d’étranglement. C’était plutôt la mise en œuvre des mesures qui posait problème.

Comment l’IA transforme les données en actions concrètes

L’intelligence artificielle ne se contente pas d’ajouter davantage de données. Elle permet d’agir sur ces données sans intervention humaine à chaque étape — et d’agir en quelques secondes, et non en plusieurs heures.

Les services d’urgence calculent leurs itinéraires de manière dynamique en fonction des données en temps réel sur le trafic et les incidents. Les réseaux énergétiques s’optimisent automatiquement d’heure en heure en fonction des habitudes de consommation réelles. Les feux de signalisation s’ajustent en temps réel pour réduire les embouteillages avant qu’ils ne se forment. Les réseaux d’approvisionnement en eau détectent les anomalies et déclenchent des procédures de maintenance avant que des pannes ne surviennent.

Il ne s’agit pas ici de l’IA en tant qu’outil d’aide à la décision, mais de l’IA en tant que couche d’exécution. La ville cesse d’être un observateur passif et commence à se comporter comme un système actif et autonome.

L’étape décisive du jumeau numérique qui permet d’atteindre une précision de 100 %

L’un des moments les plus marquants du CES 2026 sur le plan technologique a été la démonstration d’une solution de jumeau numérique offrant une précision de 100 %. La plateforme Cosmos de Nvidia permet de numériser n’importe quel environnement — y compris des infrastructures urbaines complexes — avec un niveau de fidélité qui était tout simplement impossible à atteindre auparavant.

Qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Une ville peut modéliser un projet de modification d’infrastructure, simuler son impact dans des conditions réelles et valider les résultats avant même qu’un seul ouvrier ne se rende sur le chantier. Le résultat physique peut être testé virtuellement.

C’est pourquoi les urbanistes prévoient désormais des réductions pouvant atteindre 60 % de la consommation d’énergie grâce à une planification et une mise en œuvre guidées par l’IA. La simulation est suffisamment fiable pour servir de base à la prise de décision.

Infrastructure de ville intelligente intégrant l’IA dès sa conception : comment cela se traduit-il concrètement ?

La prochaine génération d’ infrastructures intelligentes dans les villes intelligentes est conçue selon des principes différents de ceux de la précédente. Elle est délibérément décentralisée plutôt que centralisée — car l’expérience a montré qu’un seul point de défaillance dans un système centralisé peut paralyser des services essentiels dans toute une ville, de la gestion du trafic au comptage de l’eau.

Il est hébergé localement dans la mesure du possible — les collectivités locales accordent une grande importance à la souveraineté des données, et les coûts liés au cloud ont considérablement augmenté. De plus, il fonctionne en temps réel : les réseaux IoT 5G, désormais répandus dans la plupart des grandes villes du monde, prennent en charge simultanément des boucles de décision impliquant des milliers de capteurs connectés.

Un exemple concret : le suivi en temps réel des accidents de la route

L’un des exemples les plus parlants illustrant que cela fonctionne déjà est un réseau de balises d’urgence en temps réel couvrant toute l’Espagne, fonctionnant grâce à la connectivité Tele2 IoT, qui suit en temps réel les accidents de la route sur l’ensemble du territoire. Les services d’urgence sont immédiatement alertés et guidés sur les lieux.

Il s’agit d’un cas d’utilisation relativement restreint, mais qui illustre bien le principe : des données collectées par des appareils connectés (IoT), traitées immédiatement, et déclenchant une action sans intervention manuelle. Ce cycle, appliqué aux réseaux d’approvisionnement en eau, à la surveillance de la qualité de l’air, aux réseaux énergétiques et à la gestion du trafic, correspond à la ville « native IA » en plein fonctionnement.

Pourquoi les gouvernements s’intéressent-ils désormais de près aux technologies des villes intelligentes ?

Cette urgence comporte une dimension quantitative qui passe souvent inaperçue dans les débats sur la technologie. Les populations urbaines atteignent des niveaux historiques, alors que les infrastructures ont été conçues pour des densités de population propres aux années 1960. Les inefficacités opérationnelles des systèmes urbains coûtent désormais aux économies jusqu’à 4 % du PIB. Et le coût de l’inaction augmente plus rapidement que celui de l’action.

Parallèlement, la technologie est devenue accessible : les capteurs sont bon marché, l’IA ne relève plus du budget des grandes entreprises et les réseaux sont suffisamment rapides. Les Nations Unies ont lancé un cadre de gouvernance officiel pour le « Cityverse » — cette version de la vie urbaine, enrichie par l’IA et dotée d’un jumeau numérique, qui passe du stade du concept à celui de l’agenda politique. Plus de 200 délégués gouvernementaux ont assisté au CES 2026 pour se familiariser avec les infrastructures urbaines basées sur l’IA — non pas à des fins touristiques, mais pour déterminer ce qu’ils doivent réglementer, acquérir et construire.

Les villes qui adopteront les premières les technologies des « villes intelligentes » seront très difficiles à rattraper

Le concept de « ville intelligente » n’a jamais été une mauvaise idée : c’était une bonne idée mise en œuvre avant que la couche d’exécution n’existe. Cette couche d’exécution existe désormais.

Les villes et les équipes chargées des infrastructures qui prendront conscience de cette distinction dès le début — et qui mettront en place des systèmes IoT « natifs de l’IA » plutôt que de se contenter d’ajouter l’IA à des tableaux de bord existants — bénéficieront d’avantages cumulés en matière de coûts énergétiques, de sécurité publique, de qualité de service et d’efficacité opérationnelle, que les acteurs plus lents auront beaucoup de mal à rattraper.

Points clés à retenir

Le concept de « ville intelligente » n’était pas une erreur : il était simplement en avance sur son temps. Les données des capteurs ont toujours existé. Ce qui est nouveau, c’est la capacité à agir de manière autonome sur la base de ces données, en temps réel, sans qu’un être humain n’intervienne à chaque étape du processus décisionnel. Cette évolution transforme les possibilités réelles des infrastructures urbaines.

Les villes « natives de l’IA » relèvent autant d’un problème de conception de la connectivité que d’un problème logiciel. Architecture distribuée, boucles de capteurs en temps réel, jumeaux numériques avec une précision de 100 % : rien de tout cela ne peut fonctionner sans un réseau capable de transporter de manière fiable de grands volumes de données, avec une faible latence, vers des milliers de terminaux simultanément. La vitesse de l’IA dans les villes intelligentes dépend entièrement de la connectivité sur laquelle elle repose.

Les volumes de données ne cessent d’augmenter, ils ne se stabilisent pas. Chaque nouveau capteur, chaque boucle de décision autonome, chaque jumeau numérique ajouté au système d’une ville augmente la charge que le réseau doit prendre en charge. La capacité et la fiabilité de la connectivité constituent des exigences de conception essentielles pour tout projet de ville intelligente, et non un niveau de référence déjà atteint.

L’infrastructure nécessaire aux premières applications est déjà en place. Le réseau de balises d’urgence en temps réel déployé dans toute l’Espagne — qui s’appuie sur la connectivité IoT de Tele2, permet de suivre les accidents de la route en temps réel et d’acheminer automatiquement les services d’urgence — est un exemple concret de ce à quoi ressemble, dans la pratique, le modèle de « ville native de l’IA ». Son champ d’application est restreint, mais l’approche sous-jacente ne l’est pas.

À mesure que les déploiements liés aux villes intelligentes et à l’IoT s’orientent vers une mise en œuvre pilotée par l’IA, la connectivité devient un élément fondamental. Vous souhaitez savoir comment Tele2 IoT peut vous aider dans votre déploiement ? Contactez-nous.