Använda IoT och AI för att förbättra säkerheten på arbetsplatsen

Minska antalet arbetsplatsolyckor och förbättra säkerheten

Buddywise är ett nystartat företag med ett syfte: att upptäcka säkerhetsrisker på arbetsplatsen innan de orsakar en olycka. De gör detta med hjälp av AI (artificiell intelligens), datorseende och maskininlärning för att förbättra och automatisera säkerhetsövervakning och riskreducering på arbetsplatsen, särskilt inom tillverkning och konstruktion. Med andra ord hanterar Buddywise säkerhetsrisker med AI med hjälp av bilder och video, med avancerad bildanalys för att upptäcka risker på arbetsplatsen.

Enligt ILO (International Labor Organization) dör cirka 2,3 miljoner kvinnor och män varje år i arbetsrelaterade olyckor eller sjukdomar, vilket innebär att mer än 6 000 personer dör varje dag på grund av sin arbetsplats. Dessutom inträffar cirka 340 miljoner arbetsolyckor globalt varje år. Snubblar och fall kan bero på dålig belysning, stökiga arbetsmiljöer, att man tar genvägar eller att man blir påkörd av ett fordon - och allt detta kan leda till dödsfall eller allvarliga, livsförändrande skador som förändrar en arbetstagares liv och karriär. För att sätta det i ännu mer perspektiv: i Sverige har fler människor dött i arbetsplatsolyckor än i militären. Så vad är det främsta sättet att minska antalet olyckor och bättre garantera arbetstagarnas säkerhet och välbefinnande? Förebyggande åtgärder.

"I grund och botten finns det två ständigt återkommande utmaningar när det gäller säkerhet på arbetsplatsen", förklarar Lamin Faye, VD för Buddywise. "Den första är att upptäcka och belysa säkerhetsrisken, vilket är svårt dels för att människor känner att de är för upptagna för att stanna upp, dels för att man utvecklar blinda fläckar i sin dagliga miljö. Den andra är att när en riskobservation görs måste någon vidta åtgärder, vilket inte alltid sker i tid. För att uttrycka det på ett mer fyndigt sätt: Se något, säg något, gör något. Vi siktar på att helt automatisera den här processen."

Citat-ikon

Buddywise erbjuder en heltäckande lösning för säkerhet på arbetsplatsen som inte bara upptäcker risker, utan också genererar larm, rapporter och återkoppling till arbetstagarna i form av t.ex. ljus och signaler, vilket både förbättrar säkerheten och möjliggör en reaktion innan en olycka inträffar.

Den sista biten är särskilt viktig, för om du identifierar risker eller rapporterar risker men det inte sker någon uppföljning, missar du en möjlighet att förbättra säkerheten på arbetsplatsen och utsätter istället dina anställda för fortsatta risker.

Även om inte alla incidenter på arbetsplatsen kan förebyggas, är de flesta av dem möjliga att förebygga. Med andra ord hade de i många fall kunnat förebyggas genom att följa rutiner och policyer som redan finns på plats men som inte har följts. I andra fall har företagen helt enkelt inte full insyn i säkerhetsriskerna i sin verksamhet och saknar därför säkra policyer och rutiner.

Datorseende: Detektering och förebyggande

Nyckeln till att hantera arbetsplatsolyckor är att upptäcka saker tidigt. Datorseende är förmodligen den mest mogna tillämpningen av AI. Med en noggrannhet på upp till 99 % är det mer exakt än mänsklig syn, vilket är en viktig tröskel. Den mänskliga synförmågan börjar på cirka 95 % noggrannhet och sjunker ganska snabbt till under 90 % eller till och med 80 % om du övervakar under längre tid än några minuter.

Noggrannheten i datorseende är viktig eftersom den gör att Buddywise kan upptäcka saker i ett tidigt skede, långt innan en människa skulle märka det. Du kan inte heller förlita dig på att människor rapporterar säkerhetsincidenter 100 % av tiden - du måste ha andra säkerhetsåtgärder på plats. Utan det kommer människor att fortsätta att skadas på arbetsplatsen och problemet kommer aldrig att lösas.

Om man tittar på de bakomliggande orsakerna till incidenter på arbetsplatsen är det lätt att se mönster. Ungefär 20 % av maskinolyckorna involverar gaffeltruckar, så det är en stor fråga. Buddywises AI kan upptäcka om gaffeltruckar kör i fotgängarzoner eller om fotgängare går i gaffeltruckzoner.

Lamin Faye VD och grundare Buddywise

"Den mäter också dynamiskt avståndet mellan människor och gaffeltruckar, för att se om ni har många nära ögat-olyckor. Snubblingar och halkningar är ännu vanligare och orsakas ofta av "dålig städning" - människor som snubblar över obevakade föremål som lämnats där de inte borde vara. Buddywise upptäcker om gångvägar är blockerade av föremål eller verktyg som kan utgöra en säkerhetsrisk. Det här är exempel på några av de vanligaste riskfaktorerna som vi kan övervaka i många branscher - och de går alla att förebygga och kan hanteras bättre och snabbare med AI i realtid, så att du kan reagera på några sekunder eller se mönster över tid."

Reaktion från industrin

Reaktionerna på Buddywise har varit mycket positiva. Det är ny teknik och Buddywise, som lanserades 2020, är ett relativt nytt företag. Företagets första case implementerades tre månader efter lanseringen, och det företaget blev en signerad kund inom sex månader. Buddywises andra kund tecknade avtal kort därefter.

"När vi hade fått den bekräftelsen började vi bygga ut produkten", säger Lamin Faye. "Ursprungligen utvecklade vi bara en liten del av vad vi faktiskt ville göra. Vi lanserade den utbyggda versionen i slutet av förra året och nu har vi ett antal nya kunder inom allt från papper och massa till byggsektorn, vilket är ett fantastiskt gensvar. Tyvärr har alla dessa företag fruktansvärda historier som är på tapeten, och om de hade haft ett säkerhetssystem som Buddywise hade incidenter kunnat undvikas."

Att erbjuda en helhetslösning innebär att företag inte behöver oroa sig för hur Buddywise-lösningen fungerar - de gör det de är bäst på och Buddywise sköter resten.

"Det största förberedande arbetet vi har med våra kunder är att se till att vi gör en mycket grundlig due diligence när det gäller hur vi hanterar kunddata", förklarar Lamin Faye. "Var vi lagrar dem, hur säkerheten fungerar - det är oerhört viktigt för både Buddywise och våra kunder att vi gör en grundlig bedömning av datasäkerheten så att alla känner sig bekväma med saker som integritet. Detta är den viktigaste delen som kunden behöver vara involverad i, förutom att vi verkligen förstår var deras utmaningar finns. Utöver det är vår lösning redo från start och förbättras kontinuerligt när AI-modellerna lär sig baserat på platsspecifika data. ."

Alla data som genereras av Buddywise är krypterade, både under överföring och lagring. Även om de analyserar data i realtid sparas väldigt lite data. Den enda gången det sparas är om det finns en utlösande faktor, till exempel om någon faller ner eller om en annan incident inträffar, vilket är för olycksutredningsändamål.

IoT och uppkoppling

IoT är bara så smart som de signaler du ger det och sensorer har tenderat att vara väldigt enkelspåriga. Datorseende fortsätter att vara en av de viktigaste, om inte den viktigaste, metoden för att koppla samman den verkliga och den digitala världen och tillför intelligens till IoT, vilket gör det mycket användbart. Mot bakgrund av detta planerar Buddywise att integrera wearables och andra enheter framöver för att ytterligare förbättra arbetarnas säkerhet.

"I takt med att IoT mognar kan man se hur sensorer blir multifunktionella, och möjligheterna att bygga ekosystem är enorma", säger Lamin Faye. "En sensor kan också användas för att övervaka temperatur, föroreningar och luftkvalitet, och detta är lika sant i en fabrik eller ett lager som någon annanstans, där byggandet av ett ekosystem som använder vår AI och våra kameror och integrerar dem med wearables eller andra typer av sensorer kommer att innebära en ännu tydligare bild av vad som händer i realtid."

Att analysera i realtid innebär att strömma mycket data - Buddywise analyserar upp till 30 bilder per sekund, så det är mycket data. De enda sensorer de använder för närvarande är kameror - Buddywise kan hjälpa till att säkra kameror för kunder från sin partner Axis, eller så kan de integrera befintliga kameror. Buddywise erbjuder också SIM-kort om det behövs - vissa är nöjda med sin befintliga anslutning, men Tele2 IoT-anslutning finns också tillgänglig.

"Det som gör att Tele2 IoT sticker ut för oss är att företaget har en bred verksamhet inom B2B-sektorn och verkligen fokuserar på industriell IoT, vilket inte är fallet med andra leverantörer", säger Lamin Faye. "Dessutom har Tele2 IoT en molnanslutning som vi värdesätter högt och som gör att vi kan erbjuda kunderna en säker privat anslutning, som också har en mycket bra anslutning till våra servrar.

"Tele2 IoT har också en global närvaro och har de roamingavtal som vi kan komma att behöva framöver. Dessutom har dialogen alltid varit bra när det gäller pris och andra faktorer och Tele2 IoT har kontinuerligt hållit den dialogen igång i en mängd olika frågor. Jag är övertygad om att när vi går in i länder där roamingavtal kommer att bli allt viktigare kommer Tele2 IoT att ha den lösning vi behöver och affärsmodeller där alla är nöjda."

Framtiden

Inom de närmaste tio till tolv månaderna kommer Buddywise att ha mer än 1 000 kameror under kontrakt och detta antal förväntas fördubblas under det följande året. De kommer också att lägga till fler "klockor och visselpipor" i sitt erbjudande, inte bara för att tillgodose kundernas behov utan också för att dra nytta av den snabbt föränderliga tekniken.

"Folk kommer ofta till mig med 'vilda idéer', men i takt med att tekniken utvecklas blir idéerna mindre 'vilda' och mer verklighet", säger Lamin Faye. "Så i takt med att vi som företag utvecklas kommer vi att se fler 'vilda idéer' bli verklighet. En bild är "rik data" och jag behöver inte installera en ny sensor för att dra nytta av ny teknik - jag behöver bara träna AI för att upptäcka nya säkerhetssituationer, så vi har allt vi behöver för att utvecklas och det är det riktigt coola med det här - vi kommer aldrig att få slut på möjligheter. Vissa saker är väldigt komplicerade idag, men utmaningarna kommer att lösas. Ett aktuellt ämne är detektering av fallskyddssele, där vi vill se om människor har den på sig när de arbetar på hög höjd. Just nu kan vi inte göra det, men om sex månader kommer vi att kunna göra det - och det kommer att skydda arbetstagarna ytterligare och öka säkerheten på arbetsplatsen, vilket är vad Buddywise handlar om."

Ta kontakt med oss