Denna enhetsintegrerade metod minskar fördröjningen för kritiska applikationer samtidigt som molnberoendet minskar och du bättre kan hantera de enorma datamängder som genereras av din IoT-lösning.
Hur fungerar det?
IoT-sensorer producerar enorma mängder data och om du använder molntjänster överförs datan omedelbart dit för att bearbetas och lagras. Om det krävs åtgärder analyserar molnet de data det har tagit emot innan det skickar sitt svar tillbaka till enheten. Detta tar normalt mindre än en sekund, men det finns alltid en risk för fördröjning eller avbrott, vilket kan vara ett enormt problem när vi talar om saker som autonoma fordon, där även en millisekunds väntan på ett svar skulle vara oacceptabelt.
Med edge computing behöver du inte skicka data från sensorerna någonstans. Enheten själv eller den närmaste nätverksnoden ansvarar för att bearbeta data och kan reagera omedelbart om det krävs åtgärder. Resultatet är att din IoT-enhet inte längre är beroende av en internetanslutning utan istället kan fungera som en fristående nätverksnod.
Fördelar
Huvudsyftet med edge computing är att decentralisera datahanteringen, och detta enhetsspecifika tillvägagångssätt leder till ett antal fördelar jämfört med traditionell molnbaserad databehandling.
1. Datasäkerhet
Data som kontinuerligt skickas från enheten till molnet löper stor risk att äventyras. Med edge computing decentraliseras data och distribueras mellan de enheter där de produceras, vilket gör det svårt att ta ner hela nätverket eller kompromettera alla dina data med en enda attack. Detta underlättar även efterlevnaden av GDPR, eftersom känslig eller privat information inte längre skickas till och lagras i molnet, där den kan vara sårbar.
2. Hastighet
Tiden är avgörande när det gäller många IoT-tillämpningar och att skicka data fram och tillbaka mellan enheten och datacentret medför en oundviklig tidsfördröjning. Genom att lagra och bearbeta data vid eller nära källan minskar du denna fördröjning och kan analysera och vidta åtgärder i nära realtid, utan onödiga fördröjningar.
3. Skalbarhet
Att lagra och bearbeta data i edge innebär att du inte behöver en stor mängd molnlagring, vilket gör att du kan skala upp ditt IoT-nätverk efter behov. Du kan utöka din datorkapacitet genom en kombination av IoT-enheter och edge-datacenter.
4. Förbättrad effektivitet
IoT-enheter kan samla in oöverträffade mängder data med edge computing, för istället för att vänta på att en enhet ska logga in och interagera med centraliserade servrar, är edge computing-enheter alltid anslutna och samlar därför alltid in data för framtida analys. Uppgifterna kan bearbetas lokalt för att ge snabb respons, eller levereras centralt där de kan analyseras för att identifiera trender och anmärkningsvärda datapunkter. Detta kan i sin tur hjälpa ditt företag att fatta bättre beslut och tillgodose kundernas behov på ett mer effektivt sätt.
Om du vill veta mer om hur Tele2 IoT kan hjälpa ditt företag är du välkommen att kontakta oss.
