AI och IoT: Hur dessa tekniker fungerar tillsammans

I dagens affärsvärld har IoT (Internet of Things) gått från "nice to have" till "must have" på grund av den enorma mängd data som samlas in från flera källor, vilket leder till en mängd fördelar, inklusive förbättrade processer, kostnadsbesparingar, effektiviserad verksamhet och ökad kundnöjdhet.

Enligt International Data Corporation förväntas den totala mängden data som genereras 2025 uppgå till cirka 175 miljarder zloty, varav cirka 80 miljarder zloty kan hänföras enbart till IoT-enheter. Detta innebär två utmaningar: 1) Alla data är inte lika mycket värda, vilket innebär att en stor del av de data som samlas in inte är användbara, och 2) det är inte lätt att bearbeta dessa data på ett effektivt sätt.

Det är här AI (artificiell intelligens) kommer in i bilden. AI, maskininlärning, generativ AI - de faller alla under samma paraply som artificiell intelligens. Och genom att kombinera AI:s dataanalysfunktioner med IoT:s omfattande datainsamling kan organisationer fatta datadrivna beslut, optimera verksamheten och förbättra effektiviteten i hela sin verksamhet mycket snabbare och effektivare.

Enkelt uttryckt: IoT samlar in och överför data, medan AI har förmågan att låsa upp dessa data mycket snabbare än vad en människa kan göra. Kombinationen av dessa två omvälvande tekniker skapar och möjliggör extremt kraftfulla slutresultat som har potential att revolutionera branscher, företag och ekonomier:

Operativ effektivitet

AI tar den konstanta strömmen som IoT-enheter extraherar och upptäcker mönster och avvikelser som enheterna inte kan göra. Maskininlärning i kombination med AI kan förutsäga driftförhållanden och upptäcka parametrar som måste ändras för att säkerställa ideala resultat. AI-aktiverad IoT ger insikter om vilka processer som är överflödiga och tidskrävande, och vilka uppgifter som kan finjusteras för att öka effektiviteten. AI bearbetar stora mängder data som tas emot av anslutna enheter och identifierar likheter i mönster snabbare och mer exakt än människor. Det innebär att du kan maximera tid, resurser och insatser.

Förberedelse av data

Medan IoT-enheter samlar in och överför data utan att ta hänsyn till vad som är relevant och vad som inte är det, kan AI sålla igenom och välja ut användbara data, presentera relevant och insiktsfull information, medan det som inte är användbart lämnas åt sidan. AI kan också bidra till att optimera datamärkningen - genom att lägga till taggar, etiketter eller namn på rådata, vilket gör att ett maskininlärningsprogram bättre kan förstå och använda informationen.

Snabbare analyser

Att föra samman AI och IoT innebär att data behöver färdas kortare sträckor innan de kan användas. Det beror på att många stora datacenter ofta ligger i en annan region än din verksamhet, vilket innebär att din information måste färdas långt mellan ursprung, bearbetning och tillämpning, vilket i sin tur ger dig problem med fördröjning.

Bättre riskhantering

AI-baserad IoT hjälper företag att både förstå och förutse ett brett spektrum av risker och automatisera en snabb respons. Det klassiska exemplet på detta är medarbetarnas säkerhet. Genom att utrusta arbetstagarna med bärbara smarta enheter som är anslutna till en databas kan dessa enheter samla in data om saker som plats, temperatur, arbetstagarnas vitala tecken osv. Dessa data överförs sedan till en central punkt för bearbetning och analys. Om en arbetstagares vitalparametrar når en farlig nivå kan AI-aktiverade virtuella assistenter skicka en varning till arbetstagaren eller ledningen och undvika en potentiellt farlig situation.

Förbättrad kundnöjdhet

Att prioritera kundernas behov och se till att de är nöjda är centralt för alla företag. Tyvärr finns det många faktorer som kan bidra till att kunderna blir missnöjda. Idag är det dock fler och fler företag som inser värdet av AI genom att implementera chatbots för att inte bara interagera med kunderna och tillgodose deras behov, utan också använda enorma mängder data för att erbjuda en mycket mer personlig upplevelse baserad. Det finns två typer av chatbots: den första är baserad på AI och är därmed mer komplicerad, med möjlighet att utvecklas, medan den andra är baserad på en fast uppsättning regler som innebär begränsningar och oförmåga att växa på egen hand.

Slutsats

Skalbarheten och anpassningsförmågan hos AI och IoT kompletterar varandra. Kombinationen av de två teknikerna erbjuder en enorm potential för att driva innovation och omvandling inom en mängd olika branscher. Antalet uppkopplade enheter kommer att fortsätta öka och med det mängden data.

IoT tillhandahåller infrastruktur och anslutningsmöjligheter för att samla in och överföra data, medan AI-algoritmer är idealiska för att hantera den ökade komplexiteten och volymen av data, extrahera meningsfulla insikter och göra dem begripliga i stor skala. Genom att utnyttja de unika egenskaperna hos AI och IoT och låta dem arbeta i harmoni kan organisationer låsa upp nya nivåer av automatisering, effektivitet och beslutsfattande. Och när både AI och IoT utvecklas, både individuellt och i kombination med varandra, kommer effekterna att bidra till att forma framtida intelligenta system.

Om du vill veta mer om vilka möjligheter IoT och relaterad teknik kan ge ditt företag är du välkommen att kontakta oss.