Il motore principale di tutto questo è il fatto che le informazioni sono oggi il bene più importante sia per le persone che per le aziende. Le aziende che riescono a raccogliere le informazioni in modo efficiente e a farne buon uso sono in crescita. Assistiamo a un mondo economico in cui anche le 500 aziende più importanti vengono sconvolte e sostituite da nuovi attori che utilizzano meglio le innovazioni. Le regole del gioco stanno cambiando rapidamente e le aziende stanno emergendo e raggiungendo lo status di giganti senza alcuna forma di proprietà, offrendo servizi tramite software. Persino le aziende cosmetiche e tessili aggiungono nozioni digitali ai loro prodotti e si definiscono aziende tecnologiche.
Le regole del gioco stanno cambiando, così come le aspettative dei nostri clienti. Per stare al passo con questo cambiamento, i produttori devono offrire nuovi prodotti molto più velocemente. Come ha detto Klaus Schwab, fondatore e presidente esecutivo del World Economic Forum: "Nel nuovo mondo, non è il pesce grande che mangia il pesce piccolo, ma il pesce veloce che mangia il pesce lento".
I prodotti vengono aggiornati ogni anno. Ciò significa cicli di innovazione più rapidi e produzioni più complesse ma in quantità minori. I clienti desiderano avere prodotti più personalizzati senza dover pagare un extra. La produzione deve essere più flessibile che mai e la produzione di massa personalizzata richiede la massima automazione. Inoltre, il mercato ha bisogno di cicli di produzione completi e di tracciabilità del prodotto per soddisfare i requisiti di qualità legali globali e variabili. E, naturalmente, dobbiamo fare tutto questo tenendo conto del risparmio dei costi e della massima efficienza per un mondo sostenibile. Il nuovo motto è "More with Less".
Tutto questo è possibile se i dati, in crescita esponenziale e in continua evoluzione, possono essere raccolti ed elaborati in modo efficiente per creare un'intelligenza azionabile. Tuttavia, non è possibile se i processi continuano a dipendere dalla velocità umana. Gli algoritmi di apprendimento automatico devono massaggiare i dati raccolti in un formato intelligibile. Le organizzazioni devono aggiornarsi per essere pronte ad agire rapidamente sui dati raccolti e implementare gli aggiornamenti necessari nei progetti, nella produzione, nella distribuzione o in qualsiasi altra area. In realtà, le industrie elaborano solo l'1% dei dati generati. Siamo solo all'inizio dell'Industria 4.0 e stiamo vedendo solo la punta dell'iceberg. Una parte di questa montagna di dati può essere elaborata ai margini, a seconda delle applicazioni, ma una buona parte dovrebbe essere trasferita in modo sicuro a strutture informatiche centralizzate.
Come fornitore di connettività, noi di Tele2 IoT siamo al centro di questa gigantesca trasformazione. La nostra struttura orizzontale ci permette di lavorare con qualsiasi settore. Una cosa che notiamo è che non è solo la produzione a cambiare: la produzione centrale di energia viene sostituita dalla generazione distribuita e la gestione della domanda e dell'offerta con le reti intelligenti appare come una sottovoce molto importante. Seguono le città intelligenti, gli edifici e le case intelligenti e persino l'assistenza sanitaria. Tutto questo deve essere orchestrato nel modo più intelligente possibile.