AI e IoT: Come queste tecnologie lavorano insieme

Nel mondo aziendale odierno, l'IoT (Internet of Things) è passato da "nice to have" a "must have", grazie all'enorme quantità di dati acquisiti da più fonti, che portano a una serie di vantaggi, tra cui il miglioramento dei processi, la riduzione dei costi, la semplificazione delle operazioni e la maggiore soddisfazione dei clienti.

Secondo l'International Data Corporation, si prevede che i dati totali generati entro il 2025 saranno circa 175 ZB, di cui circa 80 ZB attribuibili ai soli dispositivi IoT. Questo pone due sfide: 1) non tutti i dati sono uguali, il che significa che una discreta quantità di dati raccolti non è utile, e 2) elaborare questi dati in modo efficiente non è facile.

È qui che entra in gioco l'IA (Intelligenza Artificiale). AI, apprendimento automatico, AI generativa: tutti rientrano nello stesso concetto di intelligenza artificiale. Combinando le capacità di analisi dei dati dell'AI con l'ampia raccolta di dati dell'IoT, le organizzazioni possono prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare le operazioni e migliorare l'efficienza della loro attività in modo molto più rapido ed efficiente.

In parole povere: l'IoT raccoglie e trasmette i dati, mentre l'IA ha il potere di sbloccarli molto più velocemente di quanto possa fare un essere umano. La combinazione di queste due tecnologie dirompenti crea e rende possibili risultati finali estremamente potenti che hanno il potenziale di rivoluzionare settori, aziende ed economie:

Efficienza operativa

L'intelligenza artificiale prende il flusso costante che i dispositivi IoT estraggono e rileva modelli e anomalie che i dispositivi non sono in grado di fare. L'apprendimento automatico unito all'intelligenza artificiale può prevedere le condizioni di funzionamento e individuare i parametri da modificare per garantire risultati ideali. L'IoT abilitato dall'intelligenza artificiale consente di capire quali processi sono ridondanti e richiedono tempo e quali attività possono essere messe a punto per migliorare l'efficienza. L'intelligenza artificiale elabora grandi volumi di dati ricevuti dai dispositivi connessi e identifica le somiglianze nei modelli in modo più rapido e accurato rispetto agli esseri umani. Ciò significa che è possibile massimizzare tempo, risorse e sforzi.

Preparazione dei dati

Mentre i dispositivi IoT raccolgono e trasferiscono dati senza tenere conto di ciò che è rilevante e di ciò che non lo è, l'intelligenza artificiale è in grado di vagliare e selezionare i dati utili, presentando informazioni pertinenti e perspicaci e tralasciando ciò che non è utile. L'intelligenza artificiale può anche contribuire a ottimizzare l'etichettatura dei dati, aggiungendo tag, etichette o nomi ai dati grezzi, che consentono a un programma di apprendimento automatico di comprendere e utilizzare meglio le informazioni.

Analisi più rapide

L'unione di AI e IoT significa che i dati devono percorrere meno strada prima di essere utilizzabili. Questo perché molti grandi data center sono spesso situati in una regione diversa da quella dell'azienda, il che significa che le informazioni devono percorrere un lungo tragitto tra origine, elaborazione e applicazione, con conseguenti problemi di latenza.

Migliore gestione del rischio

L'IoT abilitato all'intelligenza artificiale aiuta le aziende a comprendere e prevedere un'ampia gamma di rischi e ad automatizzare una risposta tempestiva. L'esempio classico è quello della sicurezza dei dipendenti. Dotando i lavoratori di dispositivi intelligenti indossabili collegati a un database, questi dispositivi raccolgono dati su aspetti quali la posizione, la temperatura, i segni vitali del lavoratore, ecc. Questi dati vengono poi trasmessi a un punto centrale per l'elaborazione e l'analisi. Se i segni vitali di un lavoratore raggiungono un livello pericoloso, gli assistenti virtuali abilitati all'AI possono inviare un avviso al lavoratore o alla direzione ed evitare un esito potenzialmente pericoloso.

Miglioramento della soddisfazione dei clienti

Dare priorità alle esigenze dei clienti e renderli felici è il cuore di ogni azienda. Purtroppo, una serie di fattori può contribuire all'insoddisfazione dei clienti. Oggi, però, sempre più aziende riconoscono il valore dell'IA e implementano i chatbot non solo per interagire con i clienti e rispondere alle loro esigenze, ma anche per utilizzare enormi quantità di dati e offrire un'esperienza molto più personalizzata. Esistono due tipi di chatbot: il primo è basato sull'IA e quindi è più complicato, con la possibilità di evolversi, mentre il secondo è basato su un insieme fisso di regole che comportano limitazioni e l'incapacità di crescere da soli.

Conclusione

La scalabilità e l'adattabilità dell'IA e dell'IoT si completano a vicenda. La combinazione di queste due tecnologie offre un immenso potenziale per promuovere l'innovazione e la trasformazione in diversi settori. Il numero di dispositivi connessi continuerà a crescere e con esso la quantità di dati.

L'IoT fornisce l'infrastruttura e la connettività per raccogliere e trasmettere i dati, mentre gli algoritmi di IA sono ideali per gestire l'aumento della complessità e del volume dei dati, estrarre intuizioni significative e dare un senso ai dati su scala. Sfruttando le capacità uniche dell'AI e dell'IoT e lasciandole lavorare in armonia, le organizzazioni possono sbloccare nuovi livelli di automazione, efficienza e processo decisionale. Con l'evoluzione dell'IA e dell'IoT, sia singolarmente che in combinazione tra loro, l'impatto contribuirà a dare forma ai futuri sistemi intelligenti.

Se desiderate saperne di più sulle possibilità che l'IoT e le tecnologie correlate possono offrire alla vostra azienda, contattateci .