Utiliser IoT et l'IA pour améliorer la sécurité sur le lieu de travail

Réduire les accidents du travail et améliorer la sécurité

Buddywise est une startup dont l'objectif est de découvrir les risques liés à la sécurité sur le lieu de travail avant qu'ils ne causent un accident. Pour ce faire, elle utilise l'IA (intelligence artificielle), la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour améliorer et automatiser la surveillance de la sécurité et l'atténuation des risques sur le lieu de travail, en particulier dans les secteurs de la fabrication et de la construction. En d'autres termes, Buddywise s'attaque aux risques de sécurité grâce à l'IA en utilisant des images et des vidéos, avec des analyses d'images avancées pour détecter les risques sur le lieu de travail.

Selon l'OIT (Organisation internationale du travail), environ 2,3 millions d'hommes et de femmes succombent chaque année à des accidents ou à des maladies liés au travail, ce qui signifie que plus de 6 000 personnes meurent chaque jour sur leur lieu de travail. En outre, environ 340 millions d'accidents du travail sont recensés chaque année dans le monde. Les trébuchements et les chutes peuvent être dus à un mauvais éclairage, à un environnement de travail désordonné, à des coupes sombres ou à une collision avec un véhicule - et chacun de ces facteurs peut entraîner la mort ou des blessures graves qui changent la trajectoire de la vie et de la carrière d'un travailleur. Pour mettre les choses en perspective, en Suède, plus de personnes sont mortes dans des accidents du travail que dans l'armée. Quel est donc le principal moyen de réduire les accidents et de mieux garantir la sécurité et le bien-être des travailleurs ? La prévention.

"Fondamentalement, il existe deux défis permanents en matière de sécurité sur le lieu de travail", explique Lamin Faye, PDG de Buddywise. "Le premier est la détection et la mise en évidence du risque de sécurité, ce qui est difficile en partie parce que les gens pensent qu'ils sont trop occupés pour s'arrêter et en partie parce que vous développez des angles morts dans votre environnement quotidien. Le second est que lorsqu'un risque est observé, quelqu'un doit prendre des mesures, ce qui n'arrive pas toujours à temps. En d'autres termes, il faut voir quelque chose, dire quelque chose, faire quelque chose : Voir quelque chose, Dire quelque chose, Faire quelque chose. Notre objectif est d'automatiser entièrement ce processus".

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Buddywise offre une solution complète de sécurité sur le lieu de travail qui non seulement détecte les risques, mais génère également des alarmes, des rapports et un retour d'information aux travailleurs sous la forme de signaux lumineux, ce qui améliore la sécurité et permet de réagir avant qu'un accident ne se produise.

Ce dernier point est particulièrement important, car si vous identifiez les risques ou les signalez, mais qu'aucune mesure de suivi n'est prise, vous manquez une occasion d'améliorer la sécurité sur le lieu de travail et, au contraire, vous exposez vos employés à des risques permanents.

Si tous les incidents sur le lieu de travail ne peuvent pas être évités, la plupart d'entre eux peuvent l'être. En d'autres termes, dans de nombreux cas, ils auraient pu être évités en suivant des pratiques et des politiques déjà en place mais qui n'ont pas été respectées. Dans d'autres cas, les entreprises n'ont tout simplement pas une visibilité totale des risques pour la sécurité dans leurs activités et n'ont donc pas de politiques et de procédures sûres.

Vision par ordinateur : Détection et prévention

La clé de la lutte contre les accidents du travail est la détection précoce. La vision par ordinateur est probablement l'application la plus aboutie de l'IA. Avec un taux de précision pouvant atteindre 99 %, elle est plus précise que la vision humaine, ce qui constitue un seuil important. La vision humaine commence avec un taux de précision d'environ 95 % et descend rapidement en dessous de 90 %, voire 80 %, si la surveillance dure plus de quelques minutes.

La précision de la vision par ordinateur est importante, car elle permet à Buddywise de détecter les problèmes à un stade précoce, bien avant qu'un être humain ne s'en aperçoive. On ne peut pas non plus compter sur les gens pour signaler les incidents de sécurité dans 100 % des cas - il faut mettre en place d'autres mesures de sécurité. Sans cela, des personnes continueront à se blesser sur le lieu de travail et le problème ne sera jamais résolu.

Si l'on examine les causes profondes des incidents survenus sur le lieu de travail, il est facile de dégager des tendances. Environ 20 % des accidents de machines impliquent des chariots élévateurs, c'est donc un problème important. L'IA de Buddywise peut détecter si les chariots élévateurs roulent dans les zones piétonnes ou si les piétons marchent dans les zones de chariots élévateurs.

Lamin Faye PDG et fondateur Buddywise

"Il mesure également de manière dynamique la distance entre les personnes et les chariots élévateurs, afin de déterminer si les accidents évités de justesse sont fréquents. Les trébuchements et les glissades sont encore plus fréquents et sont souvent dus à une mauvaise gestion des locaux, c'est-à-dire à des personnes qui trébuchent sur des objets laissés sans surveillance à un endroit où ils ne devraient pas être. Buddywise détecte si les allées sont bloquées par des objets ou des outils susceptibles de créer un risque pour la sécurité. Il s'agit là d'exemples de facteurs de risque courants que nous pouvons surveiller dans de nombreuses industries - et ils sont tous évitables et peuvent être traités mieux et plus rapidement grâce à l'IA en temps réel, ce qui vous permet de réagir en quelques secondes ou d'observer des schémas sur le long terme".

Réaction de l'industrie

La réaction à Buddywise a été très positive. Il s'agit d'une nouvelle technologie et Buddywise, qui a été lancée en 2020, est une entreprise relativement nouvelle. Le premier cas a été mis en œuvre trois mois après le lancement de l'entreprise, qui a signé un contrat avec un client dans les six mois qui ont suivi. Le deuxième client de Buddywise a été signé peu de temps après.

"Une fois cette validation obtenue, nous avons commencé à développer le produit", explique Lamin Faye. "À l'origine, nous n'avons développé qu'une petite partie de ce que nous voulions faire. Nous avons lancé la version complète à la fin de l'année dernière et nous sommes en train d'intégrer un certain nombre de nouveaux clients dans des secteurs allant du papier et de la pâte à papier à la construction, ce qui est une excellente réponse. Malheureusement, toutes ces entreprises ont à l'esprit des histoires terribles où, si elles avaient disposé d'un système de sécurité comme Buddywise, les incidents auraient pu être évités.

Offrir une solution de bout en bout signifie que les entreprises n'ont pas à se préoccuper des tenants et aboutissants du fonctionnement de la solution Buddywise - elles font ce qu'elles font le mieux et Buddywise s'occupe du reste.

"Le travail préparatoire le plus important que nous effectuons avec nos clients est de nous assurer que nous faisons preuve d'une grande diligence en ce qui concerne la manière dont nous traitons les données des clients", explique Lamin Faye. "Il est extrêmement important, tant pour Buddywise que pour nos clients, que nous procédions à une évaluation approfondie de la sécurité des données afin que tout le monde soit à l'aise avec des aspects tels que la protection de la vie privée. C'est la partie la plus importante dans laquelle le client doit être impliqué, à part le fait que nous devons vraiment comprendre quels sont ses défis. En outre, notre solution est prête à l'emploi et s'améliore continuellement au fur et à mesure que les modèles d'intelligence artificielle apprennent sur la base de données spécifiques au site. ."

Toutes les données générées par Buddywise sont cryptées, à la fois en transit et en stockage. Bien que les données soient analysées en temps réel, très peu de données sont en fait sauvegardées. Elles ne sont sauvegardées qu'en cas de déclenchement, par exemple si quelqu'un tombe ou si un autre incident se produit, à des fins d'enquête sur les accidents.

IoT & Connectivité

IoT L'intelligence d'un capteur dépend des signaux qu'on lui envoie et les capteurs ont tendance à être à usage unique. La vision par ordinateur reste l'une des méthodes les plus importantes, sinon la plus importante, pour relier les mondes réel et numérique, et elle ajoute de l'intelligence à IoT , ce qui la rend très utile. Dans ce contexte, Buddywise prévoit d'intégrer des dispositifs portables et d'autres appareils afin d'améliorer encore la sécurité des travailleurs.

"Au fur et à mesure que le site IoT évolue, les capteurs deviennent polyvalents et les possibilités de créer des écosystèmes sont énormes", explique Lamin Faye. "Un capteur pourrait également être utilisé pour surveiller la température, la pollution et la qualité de l'air, et cela vaut aussi bien dans une usine ou un entrepôt qu'ailleurs, où la construction d'un écosystème qui utilise notre IA et nos caméras et les intègre avec des wearables ou d'autres types de capteurs permettra d'obtenir une image encore plus claire de ce qui se passe en temps réel."

Buddywise analyse jusqu'à 30 images par seconde, ce qui représente beaucoup de données. Les seuls capteurs qu'ils utilisent actuellement sont des caméras - Buddywise peut aider à sécuriser les caméras de son partenaire Axis pour les clients, ou intégrer des caméras existantes. Buddywise propose également des cartes SIM en cas de besoin - certaines personnes sont satisfaites de leur connectivité existante, mais la connectivité Tele2 IoT est également disponible.

"Tele2 IoT se distingue pour nous par sa large présence dans le secteur B2B et par le fait qu'il se concentre sur l'industrie IoT, ce qui n'est pas le cas des autres fournisseurs", explique Lamin Faye. "En outre, Tele2 IoT dispose d'un système d'interconnexion en nuage que nous apprécions beaucoup et qui nous permet de fournir à nos clients une connectivité privée sécurisée, qui dispose également d'une très bonne connectivité avec nos serveurs.

"Tele2 IoT a également une empreinte mondiale et dispose des accords d'itinérance dont nous pourrions avoir besoin à l'avenir. En outre, le dialogue a toujours été bon en termes de prix et d'autres facteurs et Tele2 IoT a continuellement maintenu ce dialogue sur une variété de questions. Je suis convaincu que lorsque nous entrerons dans des pays où les accords d'itinérance seront de plus en plus importants, Tele2 IoT aura la solution dont nous avons besoin et des modèles commerciaux qui satisferont tout le monde.

L'avenir

Dans les dix à douze mois à venir, Buddywise aura plus de 1 000 caméras sous contrat et ce nombre devrait doubler au cours de l'année suivante. L'entreprise ajoutera également de nouvelles fonctionnalités à son offre, non seulement pour répondre aux besoins de ses clients, mais aussi pour tirer parti de l'évolution rapide de la technologie.

"Les gens viennent souvent me voir avec des idées farfelues, mais au fur et à mesure que la technologie évolue, ces idées deviennent moins farfelues et plus réelles", explique Lamin Faye. Ainsi, au fur et à mesure que notre entreprise se développe, nous verrons de plus en plus d'"idées folles" devenir réalité. Une image est une "donnée riche" et je n'ai pas besoin d'installer un nouveau capteur pour tirer parti d'une nouvelle technologie - il me suffit d'entraîner l'intelligence artificielle à détecter de nouvelles situations de sécurité, nous avons donc tout ce qu'il faut pour évoluer et c'est ce qui est vraiment génial : nous ne serons jamais à court de possibilités. Certaines choses sont aujourd'hui très compliquées, mais les défis seront résolus. L'un des sujets actuels est la détection des harnais antichute, où nous voulons voir si les gens les portent lorsqu'ils travaillent en hauteur. Pour l'instant, nous ne pouvons pas le faire, mais dans six mois, nous serons en mesure de le faire - et cela permettra de mieux protéger les travailleurs et d'accroître la sécurité sur le lieu de travail, ce qui est la raison d'être de Buddywise".

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