AI & IoT: Comment ces technologies fonctionnent-elles ensemble ?

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, IoT (Internet des objets) est passé du statut de "bon à avoir" à celui de "must have" en raison de l'énorme quantité de données capturées à partir de sources multiples, ce qui entraîne une foule d'avantages, notamment l'amélioration des processus, la réduction des coûts, la rationalisation des opérations et l'augmentation de la satisfaction de la clientèle.

Selon l'International Data Corporation, le total des données générées d'ici à 2025 devrait s'élever à environ 175 ZB, dont environ 80 ZB pour les seuls appareils IoT . Cette situation pose deux problèmes : 1) toutes les données ne sont pas égales, ce qui signifie qu'une bonne partie des données collectées ne sont pas utiles, et 2) il n'est pas facile de traiter efficacement ces données.

C'est là que l'IA (intelligence artificielle) entre en jeu. L'IA, l'apprentissage automatique, l'IA générative - tous ces termes relèvent de l'intelligence artificielle. En combinant les capacités d'analyse de données de l'IA avec la vaste collecte de données de IoT, les organisations peuvent prendre des décisions fondées sur des données, optimiser les opérations et améliorer l'efficacité dans l'ensemble de leurs activités de manière beaucoup plus rapide et efficace.

Pour faire simple : IoT collecte et transmet les données, tandis que l'IA a le pouvoir d'exploiter ces données beaucoup plus rapidement qu'un être humain. La combinaison de ces deux technologies perturbatrices crée et permet des résultats finaux extrêmement puissants qui ont le potentiel de révolutionner les industries, les entreprises et les économies :

Efficacité opérationnelle

L'IA prend le flux constant que les appareils IoT extraient et détecte des modèles et des anomalies que les appareils ne sont pas capables de faire. L'apprentissage automatique couplé à l'IA peut prédire les conditions de fonctionnement et détecter les paramètres à modifier pour garantir des résultats idéaux. Le site IoT , basé sur l'IA, permet de savoir quels sont les processus redondants et chronophages, et quelles sont les tâches qui peuvent être affinées pour améliorer l'efficacité. L'IA traite d'importants volumes de données reçues par les appareils connectés et identifie les similitudes dans les modèles plus rapidement et plus précisément que les humains. Cela signifie que vous pouvez optimiser le temps, les ressources et les efforts.

Préparation des données

Alors que les appareils IoT collectent et transfèrent des données sans se soucier de ce qui est pertinent ou non, l'IA peut passer au crible et sélectionner les données utiles, en présentant des informations pertinentes et perspicaces, tout en laissant de côté ce qui n'est pas utile. L'IA peut également contribuer à optimiser l'étiquetage des données - en ajoutant des étiquettes, des labels ou des noms aux données brutes, ce qui permet à un programme d'apprentissage automatique de mieux comprendre et utiliser l'information.

Des analyses plus rapides

L'association de l'IA et de IoT signifie que les données ont moins de distance à parcourir avant d'être utilisables. En effet, de nombreux grands centres de données sont souvent situés dans une région différente de celle de votre entreprise, ce qui signifie que vos informations doivent parcourir beaucoup de chemin entre l'origine, le traitement et l'application, ce qui entraîne des problèmes de latence.

Une meilleure gestion des risques

Le site IoT , basé sur l'IA, aide les entreprises à comprendre et à prévoir un large éventail de risques et à automatiser une réponse rapide. L'exemple classique est celui de la sécurité des employés. En équipant les travailleurs d'appareils intelligents connectés à une base de données, ces appareils collectent des données telles que l'emplacement, la température, les signes vitaux du travailleur, etc. Ces données sont ensuite transmises à un point central pour traitement et analyse. Si les signes vitaux d'un travailleur atteignent un niveau dangereux, les assistants virtuels dotés d'IA peuvent envoyer une alerte au travailleur ou à la direction et éviter une issue potentiellement dangereuse.

Amélioration de la satisfaction des clients

Donner la priorité aux besoins des clients et les satisfaire est au cœur de toute entreprise. Malheureusement, un certain nombre de facteurs peuvent contribuer à l'insatisfaction des clients. Aujourd'hui, cependant, de plus en plus d'entreprises reconnaissent la valeur de l'IA en mettant en œuvre des chatbots pour non seulement interagir avec les clients et répondre à leurs besoins, mais aussi pour utiliser d'énormes quantités de données afin d'offrir une expérience beaucoup plus personnalisée. Il existe deux types de chatbots : le premier est basé sur l'IA et est donc plus complexe, avec la capacité d'évoluer, tandis que le second est basé sur un ensemble de règles fixes qui signifient des limitations et l'incapacité de se développer par eux-mêmes.

Conclusion

L'évolutivité et l'adaptabilité de l'IA et de IoT se complètent. La combinaison de ces deux technologies offre un immense potentiel pour stimuler l'innovation et la transformation dans un grand nombre d'industries. Le nombre d'appareils connectés va continuer à croître et, avec lui, la quantité de données.

IoT fournit l'infrastructure et la connectivité nécessaires à la collecte et à la transmission des données, tandis que les algorithmes d'IA sont idéaux pour traiter la complexité et le volume accrus des données, en extraire des informations significatives et les exploiter à grande échelle. En exploitant les capacités uniques de l'IA et de IoT et en les laissant travailler en harmonie, les organisations peuvent atteindre de nouveaux niveaux d'automatisation, d'efficacité et de prise de décision. Au fur et à mesure que l'IA et IoT évoluent, à la fois individuellement et conjointement, leur impact contribuera à façonner les futurs systèmes intelligents.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les possibilités que IoT et les technologies connexes peuvent apporter à votre entreprise, n 'hésitez pas à nous contacter .