Utilizar el IoT y la IA para mejorar la seguridad en el lugar de trabajo

Reducir los accidentes laborales y mejorar la seguridad

Buddywise es una empresa emergente con un objetivo: descubrir los riesgos de seguridad en el lugar de trabajo antes de que provoquen un accidente. Lo hacen con IA (Inteligencia Artificial), utilizando la visión por ordenador y el aprendizaje automático para mejorar y automatizar la supervisión de la seguridad y la mitigación de riesgos en el lugar de trabajo, especialmente en la fabricación y la construcción. En otras palabras, Buddywise aborda los riesgos de seguridad con IA utilizando imágenes y vídeo, con análisis avanzados de imágenes para detectar riesgos en el lugar de trabajo.

Según la OIT (Organización Internacional del Trabajo ), unos 2,3 millones de hombres y mujeres sufren anualmente accidentes o enfermedades laborales, lo que significa que cada día se producen más de 6.000 muertes relacionadas con el trabajo. Además, cada año se producen en el mundo unos 340 millones de accidentes laborales. Los tropiezos y las caídas pueden deberse a una iluminación deficiente, a entornos de trabajo desordenados, a tomar atajos o a ser atropellado por un vehículo, y cualquiera de estas situaciones puede provocar la muerte o lesiones graves que cambien la trayectoria de la vida y la carrera profesional de un trabajador. Para ponerlo aún más en perspectiva, en Suecia han muerto más personas en accidentes laborales que en el ejército. Entonces, ¿cuál es la mejor manera de reducir los accidentes y garantizar mejor la seguridad y el bienestar de los trabajadores? La prevención.

"Básicamente, hay dos retos sempiternos en la seguridad laboral", explica Lamin Faye, CEO de Buddywise. "El primero es detectar y poner de relieve el riesgo para la seguridad, lo cual es difícil en parte porque la gente cree que está demasiado ocupada para detenerse y en parte porque uno desarrolla puntos ciegos en su entorno cotidiano. El segundo es que cuando se observa un riesgo alguien tiene que tomar medidas al respecto, lo que no siempre ocurre a tiempo. Por decirlo de una manera más pegadiza Ver algo, Decir algo, Hacer algo. Nuestro objetivo es automatizar totalmente este proceso".

icono de citas

Buddywise ofrece una solución integral de seguridad en el lugar de trabajo que no sólo detecta los riesgos, sino que también genera alarmas, informes e información para los trabajadores en forma de luces y señales, lo que mejora la seguridad y permite reaccionar antes de que se produzca un accidente.

Esta última parte es especialmente importante, porque si se identifican riesgos o se informa de ellos pero no se realiza ninguna acción de seguimiento, se está perdiendo una oportunidad de mejorar la seguridad en el lugar de trabajo y, en cambio, se está poniendo a los empleados en una situación de riesgo continuo.

Aunque no todos los incidentes en el lugar de trabajo pueden evitarse, la mayoría son prevenibles. Dicho de otro modo, en muchos casos podrían haberse evitado siguiendo prácticas y políticas que ya están en vigor pero que no se siguieron. En otros casos, las empresas simplemente no tienen plena visibilidad de los riesgos para la seguridad en sus operaciones y, como consecuencia, carecen de políticas y procedimientos seguros.

Visión artificial: Detección y prevención

La clave para atajar los accidentes laborales es la detección precoz. La visión por ordenador es probablemente la aplicación más madura de la IA. Con un índice de precisión de hasta el 99%, es más precisa que la visión humana, lo que supone un umbral importante. La visión humana comienza con un 95% de precisión y desciende por debajo del 90% o incluso del 80% con bastante rapidez si la supervisión dura más de unos minutos.

La precisión de la visión por ordenador es importante porque permite a Buddywise detectar cosas en una fase temprana, mucho antes de que un ser humano pueda darse cuenta. Tampoco se puede confiar en que las personas informen de los incidentes de seguridad el 100% de las veces: hay que aplicar otras medidas de seguridad. Sin eso, la gente seguirá lesionándose en el lugar de trabajo y el problema nunca se resolverá.

Si se examinan las causas fundamentales de los incidentes en el lugar de trabajo, es fácil ver patrones. Aproximadamente el 20% de los accidentes con máquinas tienen que ver con carretillas elevadoras, así que es un tema importante. La IA de Buddywise puede detectar si las carretillas elevadoras circulan por zonas peatonales o si los peatones caminan por zonas de carretillas elevadoras.

Lamin Faye CEO y Fundador Buddywise

"También mide dinámicamente la distancia de las personas a las carretillas elevadoras, para ver si hay muchos accidentes por los pelos. Los tropiezos y los resbalones son aún más frecuentes, a menudo causados por una "mala limpieza": personas que tropiezan con objetos desatendidos que se dejan donde no deberían estar. Buddywise detecta si los caminos están bloqueados con objetos o herramientas que puedan crear un riesgo para la seguridad. Estos son ejemplos de algunos de los factores de riesgo comunes que podemos controlar en muchas industrias, y todos ellos son evitables y pueden gestionarse mejor y más rápidamente mediante IA en tiempo real, lo que permite reaccionar en segundos o ver patrones a lo largo del tiempo."

Reacción del sector

La reacción a Buddywise ha sido muy positiva. Es una tecnología nueva y Buddywise, que se lanzó en 2020, es una empresa relativamente nueva. El primer caso de la empresa se puso en práctica tres meses después de su lanzamiento, y esa empresa se convirtió en un cliente firmado en seis meses. El segundo cliente de Buddywise se firmó poco después.

"Una vez que tuvimos esa validación, empezamos a desarrollar el producto", explica Lamin Faye. "Al principio, sólo desarrollamos una pequeña parte de lo que realmente queríamos hacer. Lanzamos la versión ampliada a finales del año pasado y ahora estamos incorporando nuevos clientes en sectores que van desde el papel y la celulosa hasta la construcción, lo que supone una gran respuesta. Por desgracia, todas estas empresas tienen historias terribles que están en el candelero, en las que si hubieran tenido un sistema de seguridad como Buddywise, los incidentes podrían haberse evitado."

Al ofrecer una solución integral, las empresas no tienen que preocuparse por los entresijos del funcionamiento de la solución de Buddywise: hacen lo que mejor saben hacer y Buddywise se encarga del resto.

"El mayor trabajo preparatorio que hacemos con nuestros clientes es asegurarnos de que hacemos una diligencia debida muy exhaustiva en cuanto a cómo tratamos los datos de los clientes", explica Lamin Faye. "Es muy importante, tanto para Buddywise como para nuestros clientes, que hagamos una evaluación exhaustiva de la seguridad de los datos para que todo el mundo se sienta cómodo con aspectos como la privacidad. Esta es la parte más importante en la que debe participar el cliente, aparte de que comprendamos realmente cuáles son sus retos. Más allá de eso, nuestra solución está lista desde el principio y mejora continuamente a medida que los modelos de IA aprenden basándose en datos específicos del sitio. ."

Todos los datos generados por Buddywise están encriptados, tanto en tránsito como en almacenamiento. Aunque analizan los datos en tiempo real, en realidad se guardan muy pocos. La única vez que se guardan es si se produce un desencadenante, como que alguien se caiga o se produzca otro incidente, lo que se hace con fines de investigación de accidentes.

IoT y conectividad

IoT es tan inteligente como las señales que se le envían, y los sensores han tendido a ser de un solo propósito. La visión por ordenador sigue siendo uno de los métodos más importantes, si no el que más, para conectar los mundos real y digital, y está añadiendo inteligencia a la IO, lo que la hace muy útil. A la luz de esto, Buddywise planea integrar wearables y otros dispositivos en el futuro con el fin de mejorar aún más la seguridad de los trabajadores.

"A medida que el IoT madura, los sensores se vuelven polivalentes, y las posibilidades de crear ecosistemas son enormes", afirma Lamin Faye. "Un sensor también podría utilizarse para controlar la temperatura, la contaminación y la calidad del aire, y esto es tan cierto en una fábrica o almacén como en cualquier otro lugar, donde la construcción de un ecosistema que utilice nuestra IA y cámaras y las integre con wearables u otros tipos de sensores significará una imagen aún más clara de lo que está sucediendo en tiempo real."

Analizar en tiempo real significa transmitir muchos datos: Buddywise analiza hasta 30 fotogramas por segundo, así que son muchos datos. Los únicos sensores que utilizan en la actualidad son las cámaras. Buddywise puede ayudar a los clientes a conseguir cámaras de su socio Axis, o puede integrar las cámaras existentes. Buddywise también ofrece tarjetas SIM si es necesario: algunas personas están contentas con su conectividad actual, pero también está disponible la conectividad IoT de Tele2.

"Lo que hace que Tele2 IoT destaque para nosotros es que tiene una amplia huella empresarial en el sector B2B, y están realmente centrados en IoT industrial, que no es el caso de otros proveedores", dice Lamin Faye. "Además, Tele2 IoT tiene su configuración de interconexión en la nube que valoramos mucho y nos permite ofrecer a los clientes una conectividad privada segura, que también tiene una muy buena conectividad con nuestros servidores".

"Tele2 IoT también tiene una presencia mundial y cuenta con los acuerdos de itinerancia que podemos necesitar en el futuro. Además, el diálogo siempre ha sido bueno en términos de precio y otros factores, y Tele2 IoT ha mantenido continuamente ese diálogo sobre diversas cuestiones. Estoy convencido de que cuando entremos en países en los que los acuerdos de itinerancia serán cada vez más importantes, Tele2 IoT tendrá la solución que necesitamos y modelos de negocio en los que todos estemos contentos."

El futuro

En los próximos diez o doce meses, Buddywise tendrá más de 1.000 cámaras contratadas y se espera que esa cifra se duplique el año que viene. Buddywise también añadirá más funciones a su oferta, no solo para satisfacer las necesidades de sus clientes, sino también para aprovechar la rápida evolución de la tecnología.

"La gente suele venir a mí con 'ideas locas', pero a medida que la tecnología se desarrolla esas ideas se vuelven menos 'locas' y más realidad", dice Lamin Faye. "Así que, a medida que nosotros como empresa nos desarrollemos, veremos cómo más 'ideas descabelladas' se convierten en realidad. Una imagen es 'datos ricos' y no necesito instalar un nuevo sensor para aprovechar la nueva tecnología, sólo necesito entrenar a la IA para que detecte nuevas situaciones de seguridad, así que tenemos todo lo que necesitamos para evolucionar y eso es lo realmente genial de todo esto: nunca nos quedaremos sin posibilidades. Algunas cosas hoy son realmente complicadas, pero los retos se resolverán. Un tema actual es la detección de arneses anticaídas, con los que queremos ver si la gente lo lleva puesto cuando trabaja en altura. Ahora mismo no podemos hacerlo, pero dentro de 6 meses podremos, y eso protegerá aún más a los trabajadores y aumentará la seguridad en el lugar de trabajo, que es de lo que trata Buddywise".

Póngase en contacto