Autonome Fahrzeuge: Selbstfahrende Autos und mehr

Vor nicht allzu langer Zeit war die Vorstellung von autonomen Fahrzeugen der Stoff, aus dem Science-Fiction-Träume sind. Ein paar Jahre später dachten viele, sie würden sich zurücklehnen und auf ihrem Handy scrollen, während ihr selbstfahrendes Auto sie von A nach B bringt. Heute sind wir irgendwo in der Mitte gelandet. Völlig autonome Autos sind noch nicht ganz Realität, aber es gibt ein exponentielles Wachstum bei selbstfahrenden Fahrzeugen. Und wenn es um andere Verkehrsmittel wie den öffentlichen Nahverkehr geht, sind wir bereits in den sprichwörtlichen autonomen Bus eingestiegen.

Wenn wir über autonome Autos sprechen Autos ist es gut, sich vor Augen zu halten, dass es 5 Stufen der Autonomy.

• Stufe 1: SEinige kleine Lenk- oder Beschleunigungsaufgaben werden vom Fahrzeug ohne menschliches Zutun ausgeführt.
• Stufe 2: Inbegriffen sind Dinge wie ein erweiterter Tempomat und das automatische Ergreifen von Sicherheitsvorkehrungen durch das Fahrzeug, während der Fahrer aufmerksam bleibt.
• Stufe 3: Still erfordert einen menschlichen Fahrer, aber eine Reihe von sicherheitskritischen Funktionen werden vom Fahrzeug unter bestimmten Verkehrs- und/oder Umweltbedingungen ausgeführt. Diese Stufe ist, wo potenzielle Gefahr zu sehen beginnt
• Stufe 4: Das Auto kann fast die ganze Zeit selbst fahrenZeit, aberkann aber so programmiert werden, dass es in nicht kartierten Gebieten oder bei bestimmten Wetterbedingungen nicht fährt. Autohersteller im Bereich des selbstfahrenden Autos wollen hier sein
• Stufe 5: Vollständige Automatisierung unter allen Bedingungen

Zum Vergleich: Wenn die Autoindustrie von "selbstfahrenden Autos" spricht, sind damit die Stufen 3 und 4 gemeint.. Yrotz der herkulischen Anstrengungen der führenden Akteure in der Technologie- und Automobilbranche werden wir in absehbarer Zeit nicht auf dem Rücksitz unseres Autos ein Nickerchen machen, während es uns zur Arbeit bringt. Und das trotz zahlreicher einer Reihe von Ankündigungen in den letzten Jahren über Pläne, selbstfahrende Autos auf unsere Straßen zu bringen. Die einzigen selbstfahrenden Autos, die derzeit auf den Straßen unterwegs sind, befinden sich in einer Handvoll Städte, in denen Bereitschaftstests durchgeführt werden. Hierfür gibt es eine Reihe von Gründen.

• Tödliche Unfälle durch die wenigen teil- oder vollautomatisierten Fahrzeuge, die getestet werden
• Noch nicht ausgereifte Algorithmen
• Verbindungen, die nicht in der Lage sind, einen schnellen und stetigen Datenaustausch aufrechtzuerhalten
• Software anfällig für Angriffe

Darüber hinaus wird nicht nur intelligente Software, sondern auch intelligente Straßen benötigt, damit die Autos selbstständig fahren können, was bedeutet, dass die Städte ihre Straßeninfrastruktur anpassen müssen. Wenn man sich diese Faktoren ansieht, ist es leicht zu verstehen, warum selbstfahrende Autos noch nicht so weit fortgeschritten sind wie vorhergesagt - und warum der erhoffte Starttermin immer wieder verschoben wird.

Aber es gibt nicht nur schlechte Nachrichten: Auch wenn Ingenieure weiterhin Spitzentechnologien entwickeln, um selbstfahrende Autos voranzubringen, wird das Aufkommen von 5Gzusammen mit leistungsstarken eingebetteten Top-Down-Computern wird stärkere und bessere Internetverbindungen und einen Datenfluss fast in Echtzeit fließen. Und wenn wir über selbstfahrende Autos hinausblicken, gibt es viele autonome Fahrzeuge, die bereits im Einsatz sind und aus denen wir Lehren ziehen können.

Über selbstfahrende Autos hinaus

Wenn wir über selbstfahrende Autos, wir können sehen wir ein anderes Bild von autonomen Fahrzeugen. Im öffentlichen Verkehr haben wir den sprichwörtlichen autonomen Bus bereits bestiegens - und das schon seit geraumer Zeit.

Das erste fahrerlose U-Bahn-System wurde 1991 in Kobe, Japan, eingeweiht. Seitdem hat ihre Beliebtheit weiter zugenommen, mit 63 vollautomatisch betriebenen Linien in 42 Städten in 19 Ländern. Die Vorteile liegen auf der Hand: Sicherheit, Flexibilität, Pünktlichkeit, Kosteneffizienz und - vielleicht am wichtigsten - die Zufriedenheit der Fahrgäste. Dänemarks Hauptstadt Kopenhagen führte 2002 ihr preisgekröntes vollautonomes U-Bahn-System ein und erlebte, wie Pendler von anderen Verkehrsmitteln auf die U-Bahn umstiegen, darunter bis zu 47 % der Busfahrgäste und 20 % der Fahrgäste von Nahverkehrszügen. Auch heute noch, fast zwei Jahrzehnte später, zeigt eine regelmäßige Umfrage, dass 98 % der U-Bahn-Reisenden entweder "zufrieden" oder "sehr zufrieden" mit dem Service sind.

Betrachtet man die automatisierten U-Bahnen aus einem anderen Blickwinkel, so stellt man fest, dass die ersten 500 km automatisierter Strecken im Laufe von 29 Jahren gebaut wurden - doch nachdem sich die Technologie bewährt hatte, dauerte es nur acht Jahre, bis sich diese Zahl verdoppelte. Nach Angaben des Internationalen Verbands für öffentliches Verkehrswesen (UITP) werden bis 2025 weltweit über 2 300 km vollautomatische U-Bahn-Linien in Betrieb sein. Laut UITP gibt es weltweit eine Vielzahl von Streckenprofilen und Städten, was zeigt, dass dass es eine dass es eine breite Palette von Dienstleistungen gibt, die automatisierte Linien anbieten können, um den Herausforderungen raschen Urbanisierung gerecht zu werden.

Wenn wir uns von den Straßen wegbewegen und in unsere Fabriken gehen, können wir feststellen, dass die Zahl der halb- und vollautonomen Fahrzeuge in der Produktion und sogar im Feld, z. B. im Bergbau, ständig zunimmt. Frei fahrende Automated Guided Vehicles (AGVs), mobile Roboter, autonome Gabelstapler und Kräne und sogar Drohnen mit geringer Traglast werden eingesetzt. Als Hindernisse für die Einführung werden Nachrüstungsprobleme, Sicherheitsbedenken und fehlende Fähigkeiten bzw. Kenntnisse über die Technologie genannt. Die meisten erkennen jedoch auch die Kostenvorteile, die mit der Einführung von Industriemobilität verbunden sind, wie z. B. Kosteneinsparungen, Kunden-/Lieferantenanforderungen und -erwartungen, erhöhte Sicherheit sowie Erwartungen und Präferenzen der Mitarbeiter.

Andere Branchen, in denen sich autonome Fahrzeuge unentbehrlich machen, sind Flughäfen und die Landwirtschaft. Neben dem Beginn der Automatisierung in Bereichen wie Gepäckabfertigung und Shuttles sind die Flughäfen bereits auf neue Lösungen für die Flughafenwartung, wie zum Beispiel autonome Traktoren zur Schneeräumung von Start- und Landebahnbefeuerung, wo die Technologie bereits getestet wurde. Dies geschieht parallel zu andere Lösungen mit automatischen Mäh- und Reibungsmesssystemen. Die Schneeräumung ist eine lebenswichtige Funktion auf Flughäfen, wo die Start- und Landebahnen vollständig vom Schnee befreit sein müssen, um Starts und Landungen zu ermöglichen. Viele Flughäfen haben derzeit Personal in Bereitschaft, um den Schnee zu räumen, wenn und wo er benötigt wird, aber automatische Schneepflüge setzen jedoch Personal frei, das sich auf andere sicherheitsrelevante Aufgaben konzentrieren kann, die sich nicht für eine Automatisierung eignen.

In der Landwirtschaft belaufen sich die Investitionen in autonome Fahrzeuge bereits auf 3 Mrd. USD, eine Zahl, die bis 2026 auf 12 Mrd. USD anwachsen soll, wobei die Kostenkontrolle bei gleichzeitiger Steigerung des Ertrags die wichtigsten Faktoren sind. Ein autonomer Traktor, der mit vernetzten Sensoren ausgestattet ist, kann zum Beispiel rund um die Uhr unbemannt arbeiten, während ein anderer bei der Ausbringung von Düngemitteln helfen kann. Andere autonome Fahrzeuge können auf den Feldern patrouillieren und Daten über die Bodenbeschaffenheit und andere Faktoren sammeln, die sich auf die Pflanzen auswirken, wie z. B. wie Wetterbedingungen.

Es gibt viele weitere Beispiele dafür, wie autonome Fahrzeuge bereits eine wichtige Rolle in der Wirtschaft spielen, und eines ist klar: Mit dem technologischen Fortschritt und der Möglichkeit, 5G-Daten in Echtzeit zu nutzen, wird die Nutzung exponentiell weiter zunehmen.

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