KI und IoT: Wie diese Technologien zusammenarbeiten

In der heutigen Geschäftswelt hat sich IoT (Internet of Things) von einem "nice to have" zu einem "must have" entwickelt. Grund dafür ist die enorme Menge an Daten, die aus verschiedenen Quellen erfasst werden, was zu einer Vielzahl von Vorteilen führt, darunter verbesserte Prozesse, Kosteneinsparungen, rationalisierte Abläufe und höhere Kundenzufriedenheit.

Nach Angaben der International Data Corporation wird bis 2025 ein Gesamtdatenaufkommen von rund 175 ZB erwartet, von denen etwa 80 ZB allein auf IoT-Geräte entfallen. Dies stellt zwei Herausforderungen dar: 1) Nicht alle Daten sind gleich, was bedeutet, dass ein großer Teil der gesammelten Daten nicht nützlich ist, und 2) die effiziente Verarbeitung dieser Daten ist nicht einfach.

Hier kommt KI (Künstliche Intelligenz) ins Spiel. KI, maschinelles Lernen, generative KI - sie alle fallen unter den gleichen Begriff der künstlichen Intelligenz. Und durch die Kombination der Datenanalysefähigkeiten von KI mit der umfassenden Datenerfassung des IoT können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, Abläufe optimieren und die Effizienz in ihrem gesamten Unternehmen viel schneller und effizienter verbessern.

Einfach ausgedrückt: Das Internet der Dinge sammelt und überträgt die Daten, während die KI in der Lage ist, diese Daten viel schneller zu erschließen, als es ein Mensch kann. Die Kombination dieser beiden bahnbrechenden Technologien schafft und ermöglicht extrem leistungsstarke Endergebnisse, die das Potenzial haben, Branchen, Unternehmen und Volkswirtschaften zu revolutionieren:

Operative Effizienz

KI nutzt den konstanten Strom, den IoT-Geräte extrahieren, und erkennt Muster und Anomalien, zu denen Geräte nicht in der Lage sind. Maschinelles Lernen in Verbindung mit KI kann Betriebsbedingungen vorhersagen und Parameter erkennen, die geändert werden müssen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. KI-gestütztes IoT bietet Erkenntnisse darüber, welche Prozesse redundant und zeitaufwändig sind und welche Aufgaben zur Steigerung der Effizienz feiner abgestimmt werden können. KI verarbeitet große Datenmengen, die von vernetzten Geräten empfangen werden, und identifiziert Ähnlichkeiten in Mustern schneller und genauer als Menschen. Das bedeutet, dass Sie Zeit, Ressourcen und Aufwand maximieren können.

Vorbereitung der Daten

Während IoT-Geräte Daten sammeln und übertragen, ohne darauf zu achten, was relevant ist und was nicht, kann KI nützliche Daten sichten und auswählen und relevante und aufschlussreiche Informationen präsentieren, während sie Unnützes beiseite lässt. KI kann auch bei der Optimierung der Datenbeschriftung helfen - durch Hinzufügen von Tags, Etiketten oder Namen zu Rohdaten, wodurch ein maschinelles Lernprogramm die Informationen besser verstehen und nutzen kann.

Schnellere Analytik

Die Verknüpfung von KI und IoT bedeutet, dass die Daten einen kürzeren Weg zurücklegen müssen, bevor sie nutzbar sind. Denn viele große Rechenzentren befinden sich oft in einer anderen Region als Ihr Unternehmen. Das bedeutet, dass Ihre Daten einen weiten Weg zwischen Ursprung, Verarbeitung und Anwendung zurücklegen müssen, was wiederum zu Latenzproblemen führt.

Besseres Risikomanagement

KI-gestütztes IoT hilft Unternehmen dabei, ein breites Spektrum an Risiken zu verstehen und vorherzusagen sowie eine sofortige Reaktion zu automatisieren. Das klassische Beispiel hierfür ist die Sicherheit der Mitarbeiter. Durch die Ausstattung der Mitarbeiter mit tragbaren, intelligenten Geräten, die mit einer Datenbank verbunden sind, können diese Geräte Daten wie Standort, Temperatur, Vitaldaten der Mitarbeiter usw. erfassen. Diese Daten werden dann zur Verarbeitung und Analyse an eine zentrale Stelle übermittelt. Wenn die Vitalwerte eines Arbeiters ein gefährliches Niveau erreichen, können KI-fähige virtuelle Assistenten eine Warnung an den Arbeiter oder das Management senden und so ein potenziell gefährliches Ergebnis vermeiden.

Verbesserte Kundenzufriedenheit

Die Bedürfnisse der Kunden in den Vordergrund zu stellen und sie zufrieden zu stellen, ist das Herzstück eines jeden Unternehmens. Leider kann eine Vielzahl von Faktoren zur Unzufriedenheit der Kunden beitragen. Heutzutage erkennen jedoch immer mehr Unternehmen den Wert von KI, indem sie Chatbots implementieren, um nicht nur mit Kunden zu interagieren und auf ihre Bedürfnisse einzugehen, sondern auch um enorme Datenmengen zu nutzen, die ein weitaus personalisierteres Erlebnis bieten. Es gibt zwei Arten von Chatbots: Der erste basiert auf KI und ist daher komplizierter, mit der Fähigkeit, sich weiterzuentwickeln, während der zweite auf einem festen Satz von Regeln basiert, die Einschränkungen und die Unfähigkeit, sich selbst zu entwickeln, bedeuten.

Schlussfolgerung

Die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von KI und IoT ergänzen sich gegenseitig. Die Kombination der beiden Technologien bietet ein immenses Potenzial, um Innovation und Wandel in einer Vielzahl von Branchen voranzutreiben. Die Zahl der vernetzten Geräte wird weiter zunehmen und damit auch die Datenmenge.

Das IoT bietet die Infrastruktur und Konnektivität für die Erfassung und Übertragung von Daten, während KI-Algorithmen ideal sind, um die zunehmende Komplexität und das Volumen der Daten zu bewältigen, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und sie in großem Umfang sinnvoll zu nutzen. Indem sie die einzigartigen Fähigkeiten von KI und IoT nutzen und sie harmonisch zusammenarbeiten lassen, können Unternehmen neue Ebenen der Automatisierung, Effizienz und Entscheidungsfindung erschließen. Und da sich sowohl KI als auch IoT sowohl einzeln als auch in Verbindung miteinander weiterentwickeln, werden die Auswirkungen dazu beitragen, zukünftige intelligente Systeme zu gestalten.

Wenn Sie mehr über die Möglichkeiten erfahren möchten, die IoT und verwandte Technologien Ihrem Unternehmen bieten können, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.